源代码漏洞检测

本次学术报告对实验室以往在源代码漏洞检测方向的积累做一个总结,展望未来的发展方向,从技术和应用两个视角审查当前源代码漏洞检测面临的问题。进一步从泛化性、细粒度漏洞检测两个方面进行论文分享。帮助读着理清源代码漏洞检测的发展脉络和主流检测方法。

源代码漏洞检测-孔令迪

原创文章,作者:bfs,如若转载,请注明出处:https://www.isclab.org.cn/2023/05/15/%e6%ba%90%e4%bb%a3%e7%a0%81%e6%bc%8f%e6%b4%9e%e6%a3%80%e6%b5%8b/

(1)
bfsbfs
上一篇 2023年5月15日 上午9:24
下一篇 2023年5月22日 上午9:23

相关推荐

  • 序列标注模型

    背景知识 序列标注模型被广泛应用于文本处理相关领域,例如分词、词性标注、命名实体识别等方面。现有的序列标注模型主要有HMM,MEMM 以及 CRF,通过对这几种自然语言处理中常用的…

    2015年2月2日
    1.6K
  • 机器学习中的凸优化

          机器学习模型一般可化简为求解一个目标函数/损失函数的最优化问题,根据优化目标及约束的不同,可划分为凸优化(C…

    2018年11月20日
    1.6K
  • 日志数据的深度学习异常检测方法

    本报告介绍了利用系统的日志数据进行异常检测所面临的挑战,给出了日志数据分类、用途、实例等基本概念和基础知识,并对日志数据的解析处理和利用日志数据进行异常检测的高水平文献算法进行了详…

    2021年9月23日
    1.5K
  • 基于NLP的软件漏洞检测方法

    随着官方发布的漏洞数量呈现指数的增长趋势,针对漏洞检测技术的研究应运而生。漏洞种类的多样性以及检测方法的单一性导致漏洞检测结果呈现一定的局限性,随着自然语言处理技术的兴起和专家知识…

    2022年2月21日
    2.0K
  • 从生成机制探索机生文本检测新方法

    随着大语言模型生成文本规模持续扩大,跨模型、跨领域场景下的机生文本检测面临泛化性不足的挑战。本次学术报告从文本生成机制出发,系统介绍了基于前文记忆建模与多范围写作策略差异的代表性方…

    2026年1月5日
    993
  • 基于模型修改的深度学习后门攻击

    本报告介绍了深度学习后门攻击的基本概念、类型划分等背景知识,对一种基于模型权重修改和一种基于模型结构修改的后门攻击算法进行了具体说明,阐述了对于深度学习后门攻击领域现状的未来发展的…

    2023年3月20日
    1.5K
  • 大语言模型调研

    针对大语言模型展开调研,介绍大语言模型发展背景和研究现状,通过讲解LLaMA2模型的预训练和微调步骤,全面讲解大语言模型的训练过程,随后对越狱攻击大语言模型的方法进行研究,通过讲解…

    2024年1月3日
    1.2K
  • 文本风格迁移

    风格迁移是将多种类型风格转换成另一风格,是自然语言处理领域的一个重要问题,表征着文本生成和风格控制技术的发展情况,在大数据时代下的隐私保护等方面起着重要作用。本文主要介绍了文本风格…

    2020年11月10日
    1.8K
  • MySQL事务机制

          事务是MySQL数据库用户保证一组sql操作的完整性的一种机制,确保一组操作能够全部成功或者全部失败,不会出…

    2018年11月2日
    952
  • 匮乏资源命名实体识别

    NER作为自然语言处理中的一项基础任务,应用范围非常广泛。命名实体识别是许多任务的基本组成部分,并已被深度神经网络大大推进。目前NER只是在有限的领域和实体类型中取得了较好的成绩,…

    2021年11月2日
    1.3K