匮乏资源命名实体识别

NER作为自然语言处理中的一项基础任务,应用范围非常广泛。命名实体识别是许多任务的基本组成部分,并已被深度神经网络大大推进。目前NER只是在有限的领域和实体类型中取得了较好的成绩,但这些技术无法很好地迁移到其他特定领域中,如军事、医疗、生物、小语种语言等。因此,研究匮乏资源下的命名实体识别是非常有意义的。

匮乏资源命名实体识别-吴杭颐

原创文章,作者:bfs,如若转载,请注明出处:https://www.isclab.org.cn/2021/11/02/%e5%8c%ae%e4%b9%8f%e8%b5%84%e6%ba%90%e5%91%bd%e5%90%8d%e5%ae%9e%e4%bd%93%e8%af%86%e5%88%ab/

(1)
bfsbfs
上一篇 2021年10月27日 下午4:19
下一篇 2021年11月8日 下午4:46

相关推荐

  • 深度生成模型

    近年,机器学习已经在计算机视觉、语音识别、语音合成以及自然语言处理(NLP)领域取得了突破性成果,在机器翻译和情感计算中展现的能力也颇令人期待。 其中机器学习方法可以分为生成方法(…

    2022年1月14日
    3.4K
  • 特定安全领域中的对抗样本防御方法

    以深度学习为代表的人工智能技术正在悄然改变人们的生产生活方式,但深度学习模型的部署也带来了一定的安全隐患。对抗样本攻击能使深度学习模型系统进行误判,对各个人工智能应用领域造成了严重…

    2021年8月31日
    3.6K
  • 基于深度学习的二进制函数相似性分析:深入探究两大主流研究方向

    二进制函数相似性分析在1-Day漏洞检测、代码克隆检测、恶意软件检测、软件剽窃检测和自动软件修复等多个应用领域中具有广泛的应用。本次学术报告主要讲解了二进制函数相似性分析任务的研究…

    2024年2月27日
    3.4K
  • APT攻击行为表示

    本报告介绍了APT攻击行为的基本概念,展示了APT攻击行为表示的方法原理,并分别讲述了面向恶意流量数据场景下的攻击行为检测技术和面向开源威胁情报场景下的攻击行为提取方法,最后简要梳…

    2024年5月19日
    3.2K
  • 虚拟化云平台异常行为检测方法

    本报告对虚拟化云平台面临的安全威胁与挑战进行介绍,阐述了可用于云平台虚拟机安全检测的系统数据源,重点介绍了利用系统调用序列、系统运行日志的虚拟机异常检测方法,并且概要性介绍了多种序…

    2022年5月9日
    3.2K
  • 从图视角理解多智能体系统安全

    多智能体系统安全是当前人工智能研究中的重要方向,与系统稳定性、信息可信性及防御能力密切相关,但现有研究多集中于单智能体输入输出过滤或局部安全策略,难以刻画复杂交互网络中的全局风险传…

    2026年4月13日
    3.7K
  • 基于度量学习的小样本学习方法介绍

    Few-shot learning (FSL)的含义是得到从少量样本中学习和概括的能力,它希望机器学习模型在学习了一定类别的大量数据后,对于新的类别,只需要少量的样本就能快速学习。…

    2020年11月2日
    4.6K
  • 机器学习中的数据不平衡问题

          数据不平衡问题是指一个类别的数据个数远远少于另一个类别的数据个数,通常这种问题被称为“数据不平衡”问题,在这…

    2018年12月17日
    3.1K
  • 关系抽取之远程监督

    远程监督方法用于关系抽取任务,会给数据集带来噪声样本,为此,本文介绍了两种基于多示例学习的去噪方法,能够有效的去除训练集中存在的噪声样本。

    2019年8月24日
    3.5K
  • 面向深度学习软件库的API层的漏洞挖掘方法

    深度学习软件库作为构建和训练深度学习模型的基础,对深度学习软件库进行检测、挖掘软件库的代码漏洞,是保障深度学习模型的可靠性的基础之一。本次报告介绍了2种基于API层的深度学习软件库…

    2023年2月27日
    3.4K