基于深度学习的二进制软件漏洞挖掘

本次学术报告面向基于深度学习的二进制软件漏洞挖掘,首先定义二进制缺陷检测子任务的基本概念和TIPO,其后介绍模糊测试、符号执行等动态缺陷检测方法,最终具体讲解了三种基于深度学习的二进制缺陷动态检测方法的算法原理。旨在帮助听众建立二进制漏洞挖掘的基本概念,并拓宽应用深度学习方法的思路。

基于深度学习的二进制软件漏洞挖掘-闫晗

原创文章,作者:bfs,如若转载,请注明出处:https://www.isclab.org.cn/2020/08/02/%e5%9f%ba%e4%ba%8e%e6%b7%b1%e5%ba%a6%e5%ad%a6%e4%b9%a0%e7%9a%84%e4%ba%8c%e8%bf%9b%e5%88%b6%e8%bd%af%e4%bb%b6%e6%bc%8f%e6%b4%9e%e6%8c%96%e6%8e%98-2/

(2)
bfsbfs
上一篇 2020年8月1日
下一篇 2020年8月5日

相关推荐

  • XenAccess介绍

    1.Xen虚拟平台 Xen Hypervisor 位于操作系统与硬件之间,为其上层运行的操作系统内核提供虚拟化的硬件环境。Xen采用混合模式(Hybrid Model),因此在Xe…

    2014年10月21日
    2.7K
  • 差分隐私原理及应用

    大数据时代隐私泄露成为了一个严重的问题,大量的个人信息在网上传播。另一方面大数据时代对数据的可用性也有一定的要求。因此当前如何在保障用户的隐私的同时,提供一定的可用性成为一个关键问…

    2020年5月17日
    4.0K
  • 高斯混合模型及求解算法

          高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)用于对样本的概率密度分布进行估计,而估计…

    2019年2月18日
    2.3K
  • Java虚拟机垃圾回收机制

        Java虚拟机实现了自动内存管理机制,包括自动内存分配和自动垃圾回收,大大避免了由于代码错误导致的内存泄漏和溢出,得到大量开发者青睐…

    学术报告 2017年12月18日
    2.5K
  • 简述对抗样本检测方法

          对抗样本会的存在严重威胁到机器学习模型的输出准确性。目前最常用的对抗样本生成方法是FGSM,其通过在沿着损失…

    2018年10月17日
    4.5K
  • 操作系统与内核安全基础

    本次报告从计算机的总体结构切入,介绍的了计算机系统的分层体系结构;对操作系统及其内核的做了详细说明,包括操作系统与操作系统内核的关系,以及操作系统内核的主要功能等内容;报告还分析了…

    2019年11月14日
    3.1K
  • 假设检验(hypothesis testing)

      假设检验是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法,其基本思想是应用小概率原理。在假设检验中常见的P值是进行检验决策的依据之一,反映某一事件发生的可能性大小。比较常…

    学术报告 2017年10月13日
    2.7K
  • 流式数据漂移应对方法

    该报告针对流式数据中的概念漂移问题,提出了两种应对方法:PUDD利用预测不确定性实现早期漂移检测,比传统错误率更敏感;CALIPER在漂移发生后基于数据自身判断何时累积足够数据以触…

    2026年5月7日
    940
  • 深度学习模型公平性修复

    深度学习模型具有强大的特征提取能力,在决策领域得到广泛应用,但往往产生不公平的预测结果,造成不良的社会影响,现有的公平性修复方法往往会导致准确率下降。本次学术报告介绍了一种新的深度…

    2025年9月8日
    2.2K
  • 基于深度学习的二进制软件漏洞挖掘

    CVE年度统计结果表明,2018年披露的漏洞数量超过16500,创历史新高。漏洞的数量和复杂程度与日俱增,导致传统二进制漏洞自动化挖掘技术的成本也在不断升高。为迎接这些挑战,研究人…

    2019年12月22日
    3.5K