• 置顶 2023年接收推荐免试研究生通知

    欢迎有志愿加入本团队的同学将简历(包含基本信息、项目经历、学术成果、个人技能、联系方式等)及成绩单投递至邮箱luosenlin@bit.edu.cn或luosenlin126@126.com。 期待同学们的加入! 信息系统及安全对抗实验中心(工信部) 信息安全与对抗技术研究所 2022年4月

    通知公告 2022 年 7 月 21 日 2.82K 0
  • 置顶 第19届信息安全与对抗技术竞赛(ISCC2022) 个人挑战赛、无限擂台赛、数据思维赛简况

    ISCC宗旨:提升信息安全意识,普及信息安全知识,实践信息安全技术,共创信息安全环境,发现信息安全人才! ISCC于2004年国内首创,连续举办19届,累计参赛者8万人次以上。 第19届信息安全与对抗技术竞赛(ISCC2022)同时面向中小学生、大学生和研究生等,ISCC2022新增“数据思维赛”,共设个人挑战赛、分组对抗赛、无限擂台赛和数据思维赛4个赛项。…

    2022 年 6 月 15 日 2.20K 0
  • 异质图神经网络

    异构图(HG)也称为异构信息网络,在现实世界中已变得无处不在;因此,HG嵌入(HG embedding)近年来受到了广泛关注,它旨在学习低维空间中的表示,同时保留下游任务的异构结构和语义(例如,节点/图分类、节点聚类、链接预测)

    2022 年 9 月 26 日 22 0
  • 从赋能学习到知识追踪

    人工智能的发展,驱动新赋能方式,2018年国家自然科学基金首次在信息科学部下增设“教育信息科学与技术”的专门代码(F0701),同时《地平线报告(2022高等教育版)》智能学习分析(AI for Learning Analytics)—对高等教育教学产生重大影响的首要关键技术。自20世纪70年代,智能教学系统 (Intelligent Tutoring Sy…

    2022 年 9 月 19 日 38 0
  • 生成扩散模型

    受热力学的启发,扩散模型目前产生了最先进的图像质量:2021年,扩散模型在图像生成方面的效果击败了GAN。除了尖端的生成质量,扩散模型还不需要对抗性训练;在训练效率方面还具有可扩展性和并行性。其广泛应用于数据生成领域,在图像、视频、音频生成方面有着非常好的效果,在其他数据类型如时序数据方面也有着一些应用。

    2022 年 9 月 13 日 62 0
  • 半监督聚类和患者相似性分析

    首先介绍半监督学习和患者相似性分析的概念和研究背景,其次介绍半监督聚类的的具体分类和聚类评价指标;最后介绍两篇文献的算法原理和实验结果,第一篇时融合多源约束信息的的半监督聚类方法,第二篇是利用成对约束的半监督聚类在患者相似性分析上的应用。

    2022 年 9 月 5 日 47 0
  • 联邦学习的后门攻击方法

    联邦学习在保证数据安全和隐私的情况下解决了数据孤岛和数据碎片化问题,主要分为横向联邦学习、纵向联邦学习和联邦迁移学习。本次学术报告首先介绍联邦学习的历史现状、分类及应用场景,然后通过两种后门攻击方法揭示联邦学习框架的脆弱性,最后提出联邦学习领域后门攻击算法的未来发展。

    2022 年 8 月 30 日 74 0
  • 面向攻击溯源的日志处理技术

    日志生成的系统溯源图能够记录实体的依赖关系,通过溯源图的后向跟踪和前向跟踪,可实现攻击的溯源。但是随着溯源深度的增加,上下游实体之间的依赖关系呈现指数级爆炸,无法有效溯源。本次学术汇报介绍两种缓解依赖爆炸的日志处理技术并总结优劣势。

    2022 年 8 月 23 日 55 0
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