本次报告主要讲述了padding的种类及其影响，介绍了卷积网络的基本概念和性质、使用padding的主要原因等，详细讲解了特征偏移和信息侵蚀的概念、表现及解决方案，最后对padding在不同下游任务、维度和网络模型的发展进行展望

近日，北京理工大学信息系统及安全对抗实验中心对谷歌TensorFlow进行安全测试，共新发现15个漏洞。目前，这些漏洞均已被谷歌确认并在2.10.0版本中修复。 作为人工智能主流深度学习框架之一，谷歌TensorFlow安全性问题直接关系到广大AI开发者和用户。然而，TensorFlow等开源深度学习框架可能存在严重的安全风险。深度学习框架的潜在漏洞一旦被攻…

11月9日，由华为技术有限公司主办，北京理工大学网络安全俱乐部协办的华为全联接大会2022“智能基座”鲲鹏高校行北京理工大学专场成功举办。 活动中，北京理工大学张延军老师表示：学院始终积极推动和落实教学改革和课程优化，聚焦人才培养模式改革和产教协同创新，华为全联接大会2022“智能基座”鲲鹏高校行活动，既面向产业前沿又贴近专业课程，希望同学们可以接触前沿的科…

本次报告介绍了二进制函数相似性分析的发展历史和主要变革，讲解了二进制相似性分析的主要方法，重点介绍了结构特征、语义特征的概念及应用原理。

本次报告主要讲述了Android第三方库检测的相关内容。介绍了第三方库的基本概念和相关研究，解释了第三方库检测的基本方法，详细讲解其中的相似性对比方法，主要针对库检测和库版本识别进行研究。

虚假新闻对社会产生了许多负面影响。现有假新闻检测方法按照输入条件，可分为基于新闻内容及其外部知识的方法，以及基于社交上下文的方法。最新的方法在检测假新闻方面取得了较高的精度，然而这些方法普遍缺乏可解释性。本次报告着重分享有关新闻内容、用户评论的可解释性以及传播网络的可解释性。

本次学术报告介绍了深度域适应方法的基本概念，以三种无监督域适应基本算法为例，简要梳理了域适应方法的发展脉络。通过分析半监督域适应方法论文，详细讲解了半监督域适应方法的基本原理。最后，介绍了深度域适应方法在图像、文本等领域的应用，展望了未来的发展方向。