认知诊断技术及其研究

认知诊断广泛适用于教育教学、临床测量等需要评估用户认知状态的场景。研究智能教育领域下的认知诊断有助于发现学生的认知缺陷,从而进行个性化精准干预。本次学术报告讲述了认知诊断的基本概念与挑战,然后详细介绍了两种基于神经网络的认知诊断方法的算法原理,最后介绍认知诊断技术的前沿发展。

认知诊断技术及其研究-杨晓楠

原创文章,作者:bfs,如若转载,请注明出处:https://www.isclab.org.cn/2023/09/16/%e8%ae%a4%e7%9f%a5%e8%af%8a%e6%96%ad%e6%8a%80%e6%9c%af%e5%8f%8a%e5%85%b6%e7%a0%94%e7%a9%b6/

(0)
bfsbfs
上一篇 2023年9月15日 下午9:43
下一篇 2023年9月27日 下午3:54

相关推荐

  • Web应用模糊测试技术

        模糊测试是一种通过提供非预期的输入并监视异常结果来发现软件故障的方法。Web应用对于软件提供商和终端用户都具有优越性,针对Web应用…

    学术报告 2017年11月13日
    3.3K
  • 机生文本检测中的对抗攻击与鲁棒防御

    大语言模型生成文本规模持续扩大,释义改写、词语替换和字符扰动等对抗攻击削弱了检测可靠性。本次学术报告聚焦机生文本检测攻防对抗,系统介绍基于释义逆变换与动态对抗训练的鲁棒防御方法,分…

    2026年7月20日
    998
  • 联邦学习及其后门攻击方法初探

    本次报告对联邦学习及其后门攻击方法展开介绍,阐述了联邦学习的发展脉络和三大主要框架,介绍了联邦学习安全性问题及后门攻击分类方法,重点讲解经典的集中式/分布式联邦后门攻击方法,启发思…

    2022年5月16日
    3.9K
  • Windows漏洞利用技术总结

    1.前言 本文通过阅读几位大牛的文章、演讲报告、exploit编写教程等技术文档不断总结修改而成,列举了当前Windows下常见漏洞利用缓解技术的基本原理及绕过方法,具体技术细节则…

    2014年11月12日
    4.7K
  • EM算法的应用——GMM的参数估计

            EM(Expectation-maximization)算法是机器学习十大算法之一。…

    2014年12月11日
    5.7K
  • 代码变更表示学习技术

    代码变更表示学习技术通常将代码变更进行结构化或序列化的中间表示,并将中间表示输入到表示学习模型以获取代码变更中更细粒度的特征,是众多软件工程任务的重要环节之一。本次报告介绍了2类任…

    2023年10月23日
    3.2K
  • 不规则多元时间序列预测研究

    时序数据预测任务是时间序列处理领域中一项基本的任务,根据历史时间段数据序列预测未来一段时间的数据序列,广泛应用于天气预报、经济预测、医疗保健预测等领域。在复杂的现实世界中,时序数据…

    2024年3月15日
    4.1K
  • 基于深度学习的恶意流量检测方法

    近年来,基于机器学习的算法在恶意流量检测领域中越来越流行,但此类算法通常使用浅层模型,在训练之前需要一组专家手工制作的特征来预处理数据。此类方法的主要问题是,在不同类型的场景下,手…

    2020年12月27日
    6.1K
  • 深度模型可解释方法

          深度模型可解释性一直是业界关注的问题。报告介绍了一种新颖的深度学习可解释性方法——树正则化。通过在深度模型训…

    学术报告 2018年3月26日
    3.6K
  • 软件灰盒定向模糊测试技术

    随着软件程序日益复杂化、功能多样化,传统的通用模糊测试已经不能满足高效、快速的测试程序中特定高风险区域的崩溃问题。灰盒定向模糊测试应用其特殊的距离计算方法及种子排序方法,将模糊测试…

    2025年6月30日
    3.5K