原创文章，作者：admin，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2014/10/24/%e8%b5%b0%e8%bf%91%e7%89%b9%e5%ae%9a%e9%9f%b3%e9%a2%91%e8%af%86%e5%88%ab%ef%bc%88%e4%b9%8b%e4%b8%80%ef%bc%89-%e8%ae%a9%e8%ae%a1%e7%ae%97%e6%9c%ba%e5%88%86%e8%be%a8%e5%87%ba/
降维算法（二）—— MDS
上一篇
2014年10月22日 下午10:34
走近特定音频识别（之三）—— 检索 Vs 识别
下一篇
2014年10月25日
相关推荐
-
数据集不平衡评估方法
本报告围绕“数据集不平衡程度评估”展开，聚焦于如何科学量化多类数据中的结构性不平衡问题，突破传统以样本比例为核心的评估局限。报告系统回顾了不平衡评估的发展脉络，分析了现有方法在面对…
-
认知诊断技术及其研究
认知诊断广泛适用于教育教学、临床测量等需要评估用户认知状态的场景。研究智能教育领域下的认知诊断有助于发现学生的认知缺陷，从而进行个性化精准干预。本次学术报告讲述了认知诊断的基本概念…
-
利用差分隐私噪声扰动的单词替换方法
在机器学习（ML）和人工智能（AI）时代，保护隐私的数据分析至关重要，在这个时代，一个可用性强的数据集可以提供比优化算法更高的收益。然而现有机制无法提供足够的隐私保障阻碍了自然语言…
-
智能体的第三方组件安全：从工具到技能
本报告围绕智能体第三方组件安全展开，重点关注Tool和 Skill在增强Agent外部交互与任务执行能力的同时所带来的潜在安全风险。随着智能体对第三方组件的依赖不断加深，攻击者可能…
-
缺乏先验知识条件下的模型窃取方法
随着机器学习的快速发展，图像分类、恶意软件识别等多个领域都通过建立机器学习模型解决相应的问题。但由于一些训练出的模型可能涉及训练数据的隐私信息与模型的商业价值，所以其安全性一直备受…
-
机器合成数据生成与评价方法
本学术报告系统梳理了机器合成数据生成技术（GAN/VAE/扩散模型）的发展脉络，重点解读了两篇顶会论文——TabDiff（ICLR 2025，面向表格数据的混合型扩散模型）和Fai…
-
网络表示学习-Deepwalk
网络表示是衔接网络原始数据和网络应用任务的桥梁。网络表示学习算法负责从网络数据中学习得到网络中每个节点的向量…
-
基于神经网络的源代码表示方法
简介：神经网络算法在自然语言和计算机视觉等领域取得了快速发展和成熟应用，且在程序分析领域也具有广泛应用，如代码克隆检测、程序分类、漏洞分析和代码搜索等任务。然而不同的程序源代码表示…
-
内存分段和常见段错误
段错误（segmentation fault）是我们在Linux下编程以及在线提交代码常见的错误。本次学术报…
-
基于深度学习的二进制函数相似性分析：深入探究两大主流研究方向
二进制函数相似性分析在1-Day漏洞检测、代码克隆检测、恶意软件检测、软件剽窃检测和自动软件修复等多个应用领域中具有广泛的应用。本次学术报告主要讲解了二进制函数相似性分析任务的研究…
