大语言模型生成文本规模持续扩大，释义改写、词语替换和字符扰动等对抗攻击削弱了检测可靠性。本次学术报告聚焦机生文本检测攻防对抗，系统介绍基于释义逆变换与动态对抗训练的鲁棒防御方法，分析检测器失效机理与改进思路，为提升开放场景下检测稳定性、泛化性提供参考。
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