自步学习（Self-paced Learning）是一种先学习简单样本，后学习复杂样本的迭代算法。它具有很好的健壮性，主要被应用于图像识别领域。本次报告中，主要为大家介绍了自步学习的公式推导和两种延伸算法。
原创文章，作者：admin，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2018/01/02/%e8%87%aa%e6%ad%a5%e5%ad%a6%e4%b9%a0/
2017.12.27 别墅轰趴·第三弹
上一篇
2017年12月28日 下午8:03
协同训练
下一篇
2018年1月7日
相关推荐
-
结合溯源图的APT检测方法
APT攻击事件频发，严重危害着各国政府部门、组织、公司的网络信息安全。溯源图追踪日志之间的因果关系，保留了系统的丰富执行历史信息，便于检测长期且隐蔽的APT攻击。本次汇报首先讲解了…
-
多人协作开发Git使用介绍
本报告介绍多人协作开发中Git的使用，通过讲述版本控制的概念和比对不同版本控制的区别，详细阐述Git底层工作原理及Git多人协作流程和核心用法，掌握Git相关基本知识及Git的核心…
-
Not all bytes are equal Neural byte siev
简单高效的漏洞检测方法一直是信息系统安全领域研究的热点，微软研究人员借助机器学习和深度神经网络开发出一种用于…
-
二进制代码开源成分分析
二进制代码-源代码匹配是信息安全领域的重点研究方向之一。在给定二进制代码的情况下，逆向分析研究人员希望找到它对应的源代码，从而提升逆向分析的效率和准确率。但由于源代码和二进制代码的…
-
图序列预训练与黎曼图基础模型
围绕图数据自监督学习，介绍GraphGPT与R-GFM两项工作，分别阐述欧拉图序列化与生成式预训练、多尺度子图交互与动态黎曼专家路由机制，结合分类与迁移实验分析其优势和局限，探讨图…
-
TCP之可靠数据传输
TCP协议是面向连接的可靠数据传输协议，如何在不可靠协议IP协议的上层实现可靠数据传输，主要通过差错检验、分…
-
联邦学习
联邦学习（Federated Learning）在2016年由谷歌最先提出，其设计目标是在保障大数据交换时的信息安全、保护终端数据和个人数据隐私、保证合法合规的前提下，在多参与方或…
-
基于大语言模型的事件根因分析
主要探讨基于大语言模型的事件根因分析。阐述其研究背景、意义，涉及 RCACopilot 和 RCAgent 算法，包含数据收集、处理、输出，以及算法的具体流程等。通过实验对比展示其…
-
设计模式在Web开发中 的实践
模式是一种可复用的解决方案，可用于解决软件设计中遇到的常见问题。本次报告带大家了解web开发中部分设计模式思想以及应用实例 ，以及了解消息中间件（异步、解耦、削峰）的简单使用。
-
加密代理流量识别
本次报告围绕加密代理流量展开，首先阐述了代理流量识别的基本概念、研究背景和研究意义，然后介绍了代理识别或检测的研究现状。接着详细介绍了ProxyKiller和EO-EPTC两种现有…
