大语言模型为自动化评审提供了发展契机，但通用AI模型在进行初步筛查和生成评审报告时，普遍存在积极性偏差、知识幻觉以及评价缺乏深度的缺陷。本次学术报告结合DeepReviewer和ReviewRL两篇算法，分享了通过对大模型进行参数微调提高生成评审意见质量的应用方法，重点讨论其算法原理、优势局限及未来发展方向。
2026042107165457原创文章，作者：bfs，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2026/04/21/%e5%9f%ba%e4%ba%8e%e5%a4%a7%e6%a8%a1%e5%9e%8b%e5%be%ae%e8%b0%83%e7%9a%84%e5%ad%a6%e6%9c%af%e8%ae%ba%e6%96%87%e8%af%84%e5%ae%a1%e6%84%8f%e8%a7%81%e7%94%9f%e6%88%90%e6%96%b9%e6%b3%95/
针对判别模型窃取及防御方法的研究日趋成熟，近期的研究表明，生成模型同样面临模型窃取威胁。本次学术报告重点介绍了关于生成模型的窃取方法的原理，以及其与判别模型窃取方法、评价指标的区别…
集成学习是机器学习领域中提升单一模型学习效果的典型方法，而Boosting则是集成学习中常用且效果良好的算法之一。通过将Weak learner巧妙地组合成Strong lea…
目前针对二进制漏洞挖掘主要有三个研究方向：符号执行、污点分析和模糊测试。本次报告首先介绍了污点分析的三个重要…
近年来，尽管针对监督任务的深度模型取得了巨大成功，但机器学习和统计学界对深度聚类方 法的研究有限。在这次学术报告中，我们将讨论深度高斯混合聚类，一个由经典高斯混合模型推广而来 的强…
本报告介绍了深度学习后门攻击的基本概念、类型划分等背景知识，对一种基于模型权重修改和一种基于模型结构修改的后门攻击算法进行了具体说明，阐述了对于深度学习后门攻击领域现状的未来发展的…
本次学术报告简单介绍了深度学习的定义和过程，并给出了基于Keras实现手写数字识别的基本过程和实验结果，讨论了设置不同batch s…
本次报告围绕基于GNN的加密流量分类技术展开，首先阐述了基于GNN的加密流量分类的基本概念、研究背景和研究意义，然后介绍了传统加密流量识别方法的特点与优劣势，并介绍了利用GNN进行…
人工智能软件系统的安全逐渐受到人们的重视，深度学习软件库存在的缺陷可能威胁到框架之上的模型和系统，目前仍然缺少深度学习软件库测试的系统方法。面对深度学习安全领域，针对深度学习软件库…
本文介绍两种隧道流量识别方法：DecETT方法构建不同的损失解耦隧道流协议特征和应用语义特征，实现AF检测；Graphtunnel方法构建DNS递归解析图进行DNS隧道流量监测。未…
基于突变的模糊测试对于漏洞检测能力的开发和测试资源的利用较为重要，为了快速、高效地寻找到待测程序中的缺陷，需要提高模糊测试过程的测试效率。本次报告为大家介绍了基于突变的模糊测试的基…
