大模型赋能自动化渗透测试技术

本次报告围绕大模型赋能的自动化渗透测试技术展开,首先阐述了渗透测试的基本概念、研究背景和研究意义,然后介绍了大模型赋能的自动化渗透测试技术的研究现状和常见的agent框架。接着详细介绍了Cochise和EnIGMA两种具备代表性的方法,包括各自的算法设计及实验效果,并总结了当前方法存在的问题,最后展望了未来大模型赋能的自动化渗透测试技术发展的可能方向。

2026012613072522

原创文章,作者:bfs,如若转载,请注明出处:https://www.isclab.org.cn/2026/01/26/%e5%a4%a7%e6%a8%a1%e5%9e%8b%e8%b5%8b%e8%83%bd%e8%87%aa%e5%8a%a8%e5%8c%96%e6%b8%97%e9%80%8f%e6%b5%8b%e8%af%95%e6%8a%80%e6%9c%af/

(0)
bfsbfs
上一篇 2026年1月12日 上午11:46
下一篇 2026年1月26日 下午9:27

相关推荐

  • 强化学习基础与实战

    本报告介绍了强化学习领域基本概念,详细介绍了Q-Learning算法和Deep Q Learning算法的原理,简要梳理了了两种算法的发展脉络,以经典案例windy grid-wo…

    2022年3月28日
    2.5K
  • AI模型计量&图增强的幻觉检测

    本次报告以小米SU7等案例引入AI模型计量,概述计量内涵、发展现状与指标体系,并梳理数据评测、算法评测与人工评测方法;进一步聚焦图增强幻觉检测,讲解LapEigvals注意力谱特征…

    2026年3月2日
    1.9K
  • AFL–基于覆盖的模糊测试工具

    本次报告介绍了模糊测试以及各种分类方法,并且讲解了目前流行的模糊测试工具AFL的原理,阐明了AFL工具是如何提高代码覆盖率的。针对AFL存在的测试用例生成盲目性的问题,介绍了一种基…

    2021年3月29日
    3.1K
  • 网络未知协议逆向技术

    网络协议逆向技术是指根据网络流量数据包进行静态分析,推断其所属协议的字段信息、报文格式、交互模式等信息。针对互联网中存在的大量未知(私有)协议进行逆向分析,发现潜在安全漏洞,对维护…

    2024年12月23日
    3.1K
  • 自动化程序缺陷修复及其应用研究

    大型复杂软件系统的高频率开发迭代,导致潜在缺陷数量增加,影响工业控制、交通管理等关键领域正常运转。缺陷修复指生成软件缺陷的修复代码,降低人工成本。研究自动化缺陷修复,能够及时修复软…

    2024年8月18日
    2.3K
  • 对抗式多任务学习

          对抗式多任务学习是针对普通的多任务学习模型在共享特征提取时,可能会被特定任务的特定特征所污染的问题所提出的,…

    2019年8月13日
    2.8K
  • 隐私保护的领域自适应迁移学习方法

    本报告讲述了隐私计算技术体系的整体架构及主要理论,给出了迁移学习及领域自适应问题的基本概念,通过详细介绍隐私保护政策下最新的去中心化无监督领域自适应论文以及基于隐私保护的模型联邦个…

    2021年10月11日
    2.7K
  • 人工智能模型的公平性测试——既要公平,也要正确

    人工智能技术在决策系统等领域发挥了重要作用。用于模型训练的数据集中含有显示或者隐式的敏感属性,模型往往会利用敏感属性的特征做出决策,导致人工智能模型在公平性方面出现偏差,产生严重的…

    2025年3月31日
    2.5K
  • Android APP共享库加固

        学术报告介绍了一种基于init节区的安卓共享库加固方式、一些防逆向工具和反调试的方法以及解释执行保护共享库的内容。 附件-Andro…

    学术报告 2017年12月11日
    2.4K
  • 文本分类硬标签黑盒模型的对抗样本生成方法研究

    研究文本分类硬标签黑盒模型的对抗样本生成方法,分析模型的潜在安全风险,为加强模型鲁棒性提供方向。本次学习报告讲解了文本分类模型对抗样本生成方法的总体状况,并介绍了关于文本分类硬标签…

    2024年11月27日
    2.4K