大模型赋能自动化渗透测试技术

本次报告围绕大模型赋能的自动化渗透测试技术展开,首先阐述了渗透测试的基本概念、研究背景和研究意义,然后介绍了大模型赋能的自动化渗透测试技术的研究现状和常见的agent框架。接着详细介绍了Cochise和EnIGMA两种具备代表性的方法,包括各自的算法设计及实验效果,并总结了当前方法存在的问题,最后展望了未来大模型赋能的自动化渗透测试技术发展的可能方向。

2026012613072522

原创文章,作者:bfs,如若转载,请注明出处:https://www.isclab.org.cn/2026/01/26/%e5%a4%a7%e6%a8%a1%e5%9e%8b%e8%b5%8b%e8%83%bd%e8%87%aa%e5%8a%a8%e5%8c%96%e6%b8%97%e9%80%8f%e6%b5%8b%e8%af%95%e6%8a%80%e6%9c%af/

赞 (0)
bfsbfs
上一篇 2026年1月12日 上午11:46
下一篇 2026年1月26日 下午9:27

相关推荐

  • 使用Python进行并发编程

    本次报告首先介绍了线程、进程的概念,由此讲解操作系统中实现并发编程的三种方式,着重介绍了Python语言下多线程、多进程、协程的编程方法,并结合开发实际,给出了在线程、进程、协程之…

    2020年2月27日
    3.9K
  • CVE-2013-2551漏洞成因与利用分析

    1. 简介 VUPEN在Pwn2Own2013上利用此漏洞攻破了Win8+IE10,5月22日VUPEN在其博客上公布了漏洞的细节。它是一个ORG 数组整数溢出漏洞,由于此漏洞的特…

    2014年11月19日
    3.8K
  • 初识虚拟化技术

    1.虚拟化技术的意义 虚拟化技术已有40多年的历史,它起源于对分时(Time Sharing)系统的需求。   1.1.为什么要使用虚拟化技术 很容易理解,由于不同任务耗…

    2014年10月21日
    4.0K
  • 基于协同过滤的推荐算法

          推荐系统在现在的生活中随处可见,淘宝天猫的商品推荐,音乐软件的每日歌曲推荐等,协同过滤就是一种很受欢迎的推荐…

    2018年8月27日
    3.7K
  • active self-paced learning

          在机器学习中获得标注数据是一个重要的部分。但是在一些专业领域,标注成本高,成本高,导致了获得标注数据困难。主…

    2019年2月24日
    3.3K
  • 贝叶斯网络

    贝叶斯网络又称信度网络,是Bayes方法的扩展,是目前不确定知识表达和推理领域最有效的理论模型之一。从1988年由Pearl提出后,已经成为近几年来研究的热点.。

    2020年6月21日
    4.2K
  • 图神经网络可解释方法

    图神经网络模型的可解释性对于建立用户与决策模型之间的信任关系至关重要,为了安全、可信地部署图神经网络模型,需要提高图神经网络模型的可解释性和透明性。本次报告带大家了解图神经网络的可…

    2021年7月11日
    4.0K
  • 代码变更表示学习技术

    代码变更表示学习技术通常将代码变更进行结构化或序列化的中间表示,并将中间表示输入到表示学习模型以获取代码变更中更细粒度的特征,是众多软件工程任务的重要环节之一。本次报告介绍了2类任…

    2023年10月23日
    3.4K
  • 长短期记忆网络

      LSTM,全称为长短期记忆网络(Long Short-Term Memory networks),是一种深度神经网络,同时也是一种特殊的循环神经网络(RNN)。通过在RNN的网…

    学术报告 2017年9月20日
    3.8K
  • 深度域适应方法

    本次学术报告介绍了深度域适应方法的基本概念,以三种无监督域适应基本算法为例,简要梳理了域适应方法的发展脉络。通过分析半监督域适应方法论文,详细讲解了半监督域适应方法的基本原理。最后…

    2022年11月7日
    3.5K