本学术报告围绕Android原生库的自动化模糊测试问题展开。内容涵盖：安卓原生库漏洞挖掘的主流方法；介绍了两种模糊测试算法的原理以及两篇工作的实验验证与局限性分析。报告旨在分享安卓原生库不同于一般模糊测试的特点，为后续安卓原生库安全研究提供技术参考与方向启发。
2026061503090768原创文章，作者：bfs，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2026/06/15/%e5%ae%89%e5%8d%93%e5%8e%9f%e7%94%9f%e5%ba%93%e5%92%8c%e7%b3%bb%e7%bb%9f%e6%9c%8d%e5%8a%a1%e7%9a%84%e6%bc%8f%e6%b4%9e%e6%8c%96%e6%8e%98/
The susceptibility of deep neural networks to backdoor or trojan attacks has been demonstr…
本次报告介绍了二进制函数相似性分析的发展历史和主要变革，讲解了二进制相似性分析的主要方法，重点介绍了结构特征、语义特征的概念及应用原理。
本报告重点讲解了AI测试的发展历史，从2007年Murphy等人认为AI系统是不可测试到后续变形测试、差分测试、覆盖测试、突变测试等传统测试方法的引入，再到正确性、鲁棒性、隐私性、…
数据挖掘项目实战，主要以kaggle竞赛平台Titanic生存预测为例详细讲解数据挖掘项目的工作流程，具体包…
着大数据和人工智能技术的飞速发展，知识图谱已成为表示和存储结构化知识的重要工具，其中时序知识图谱则进一步强调了事件随时间演变的重要性。本次学术报告致力于讲解时序知识图谱推理方法，重…
在AI攻击复杂性和密集性不断提升的大背景下，ML-NIIDS面临巨大挑战，其中流量对抗样本严重威胁其安全稳定。本次报告从NIDS的迭代发展，聚焦到对抗性安全威胁，再引出主流流量对抗…
强化学习（Reinforcement learning ，RL ）是机器学习领域之一，研究如何通过一系列的顺序决策来达成一个特定目标。本次报告从强化学习的基本框架开始，介绍了强化学…
知识追踪是缓解基础教育普及需求和严重不足的教师数量之间矛盾的一个关键途径。目前，提高知识追踪的个性化水平是研究重点之一。本次报告介绍了两类强化学生个性的知识追踪技术，包括额外个性化…
摘要：本报告介绍了深度神经网络模型水印的基本概念和嵌入方式，并讲述了两种深度神经网络模型水印保护方法，从水印嵌入、提取和验证三个角度分析了保护模型的原理，提升对模型知识产权保护的认…
人类正在经历着由深度学习技术推动的人工智能浪潮，它为人类生产和生活带来了巨大的技术革新。然而，以往的机器学习理论大多没有考虑开放甚至对抗的系统运行环境，逐渐暴露出了许多安全和隐私问…
