本学术报告系统梳理了机器合成数据生成技术（GAN/VAE/扩散模型）的发展脉络，重点解读了两篇顶会论文——TabDiff（ICLR 2025，面向表格数据的混合型扩散模型）和Faithfulness评价框架（ICML 2022，提出α-Precision/β-Recall/Authenticity三项样本级保真度指标），并展望了LLM与数据生成结合的未来方向
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