文本相似度度量是自然语言处理中的一个基础问题，是许多下游任务的基础，如文本分类、信息检索、对话系统、句义标注等。相似度匹配的过程包括了构造特征与度量特征两个基本步骤，其中构造特征是核心任务。报告的两篇论文讲述了构造特征的一些可供借鉴的方法。第一篇文章从逻辑表达与推理中构造特征来度量句子的相似度，第二篇从表征学习的角度来度量不同长度文本的相似度。
文本相似度度量方法-孔令迪原创文章，作者：bfs，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2022/03/13/%e6%96%87%e6%9c%ac%e7%9b%b8%e4%bc%bc%e5%ba%a6%e5%ba%a6%e9%87%8f%e6%96%b9%e6%b3%95/
秋韵正深，情谊正暖。随着12名2025级新同学的加入，BFS课题组焕发出全新的生机与活力。为欢迎新生力量、促进新老成员深度交流并迅速凝聚团队，9月23日傍晚，一场以“破冰”为核、智…
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