条件随机场（conditional random fields）是一种满足马尔可夫性质的条件概率图模型。它很好地解决了隐马尔可夫模型的输出独立性假设和最大熵马尔可夫模型的标记偏置问题，主要被应用于自然语言处理领域。本次报告中，主要为大家介绍了条件随机场的表示形式、参数训练的目标函数、推断方法等内容。
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