如何优雅地进行项目开发应该是程序员开发一个项目首先考虑的事情，优雅地开发意味着高效率的进行开发。本次报告从优雅地编码、优雅地使用开发工具以及优雅地使用协作工具三个方面来介绍如何进行优雅地开发。
李橙-2019-12-22原创文章，作者：admin，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2019/12/23/%e5%a6%82%e4%bd%95%e4%bc%98%e9%9b%85%e5%9c%b0%e5%bc%80%e5%8f%91/
基于深度学习的二进制软件漏洞挖掘
上一篇
2019年12月22日 下午6:29
联系我们
下一篇
2019年12月26日
相关推荐
-
深度学习模型公平性修复
深度学习模型具有强大的特征提取能力，在决策领域得到广泛应用，但往往产生不公平的预测结果，造成不良的社会影响，现有的公平性修复方法往往会导致准确率下降。本次学术报告介绍了一种新的深度…
-
敏感文本数据脱敏方法
本次报告对文本数据的脱敏方法展开介绍，介绍了目前常用的文本数据脱敏方法，重点讲解了文本数据泛化脱敏的基本概念，详细阐述了文本泛化脱敏方法和文本差分隐私噪声扰动脱敏方法，最后对比了文…
-
Cache侧信道攻击与防御
本报告讲述了cache侧信道攻击与防御基本分类及理论基础，给出了基于冲突和基于访问两类侧信道攻击和反制措施的基本概念，并对介绍基于映射随机化和基于隔离两类防御方法的文献进行了详细介…
-
自步学习
自步学习（Self-paced Learning）是一种先学习简单样本，后学习复杂样本的迭代算法。它具有很好的健壮性，主要被应用于图…
-
基于度量学习的小样本学习方法介绍
Few-shot learning (FSL)的含义是得到从少量样本中学习和概括的能力，它希望机器学习模型在学习了一定类别的大量数据后，对于新的类别，只需要少量的样本就能快速学习。…
-
基于知识蒸馏的模型窃取方法
随着大数据时代的来临和计算机算力的不断提升，机器学习模型迅速发展，成为计算机视觉、自然语言处理以及恶意软件检测等领域的研究热点。然而最近的研究发现，机器学习模型面临着严峻的安全威胁…
-
初识虚拟化技术
1.虚拟化技术的意义 虚拟化技术已有40多年的历史，它起源于对分时（Time Sharing）系统的需求。 1.1.为什么要使用虚拟化技术 很容易理解，由于不同任务耗…
-
序列标注模型
背景知识 序列标注模型被广泛应用于文本处理相关领域，例如分词、词性标注、命名实体识别等方面。现有的序列标注模型主要有HMM，MEMM 以及 CRF，通过对这几种自然语言处理中常用的…
-
面向深度学习模型的鲁棒性解释方法研究
深度学习模型的鲁棒性解释方法旨在提升模型在面对输入扰动或对抗攻击时的解释一致性，是增强模型可信性和应用价值的重要研究方向。本次学术报告介绍了该领域的研究背景与发展现状，重点阐述了M…
-
多标签学习综述
多标签学习的研究对于多义性对象的学习建模具有十分重要的意义，现已逐渐成为机器学习界一个新的研究热点。本次报告…
