二进制程序中加解密函数的定位

      模糊测试是一种应用广泛的自动化漏洞挖掘方法,但当被测程序使用加密算法处理输入数据时,对输入数据的直接变异并不能达到很好的测试效果。此时需要分析程序中执行加解密操作的函数的位置,进而排除加解密函数的影响并对后续流程进行测试。本次报告主要介绍了四种加解密函数定位方法的原理和优劣势,并介绍了实际应用中加解密函数对模糊测试的影响。

附件-二进制程序中加解密函数的定位.pdf

原创文章,作者:admin,如若转载,请注明出处:https://www.isclab.org.cn/2018/06/19/%e4%ba%8c%e8%bf%9b%e5%88%b6%e7%a8%8b%e5%ba%8f%e4%b8%ad%e5%8a%a0%e8%a7%a3%e5%af%86%e5%87%bd%e6%95%b0%e7%9a%84%e5%ae%9a%e4%bd%8d/

(0)
adminadmin
上一篇 2018年6月13日
下一篇 2018年6月22日

相关推荐

  • 敏感文本数据脱敏方法

    本次报告对文本数据的脱敏方法展开介绍,介绍了目前常用的文本数据脱敏方法,重点讲解了文本数据泛化脱敏的基本概念,详细阐述了文本泛化脱敏方法和文本差分隐私噪声扰动脱敏方法,最后对比了文…

    2022年5月30日
    3.2K
  • 特定安全领域中的对抗样本防御方法

    以深度学习为代表的人工智能技术正在悄然改变人们的生产生活方式,但深度学习模型的部署也带来了一定的安全隐患。对抗样本攻击能使深度学习模型系统进行误判,对各个人工智能应用领域造成了严重…

    2021年8月31日
    2.3K
  • 动态网络嵌入方法研究

    传统的网络表示一般使用高维的稀疏向量,但是局限在于难以度量节点间的相似性,而一般的静态网络嵌入方法,忽略网络的动态演化过程,因此提出了基于动态网络的嵌入方法学习。本次将基于深度自编…

    2021年6月14日
    2.1K
  • 神经网络模型测试方法与模型健壮性

    针对神经网络模型的缺陷测试使用了神经元覆盖率指标指导测试,这是一种从软件测试领域迁移的概念,指的是测试激活的神经元越多,测试越充分。但是近年来这种测试方法的有效性存疑,特别是测试生…

    2022年7月24日
    2.3K
  • FNN模型正确性测试及测试样本生成

    FNN模型被广泛应用于自动驾驶、医疗诊断等安全关键的领域,因此需要测试模型的正确性,及时发现模型的缺陷并进行模型的修复与再训练。本次学术报告介绍了FNN模型正确性测试中遇到的两个关…

    2024年1月26日
    1.9K
  • 网络未知协议逆向技术

    网络协议逆向技术是指根据网络流量数据包进行静态分析,推断其所属协议的字段信息、报文格式、交互模式等信息。针对互联网中存在的大量未知(私有)协议进行逆向分析,发现潜在安全漏洞,对维护…

    2024年12月23日
    2.4K
  • 简述对抗样本检测方法

          对抗样本会的存在严重威胁到机器学习模型的输出准确性。目前最常用的对抗样本生成方法是FGSM,其通过在沿着损失…

    2018年10月17日
    3.9K
  • 操作系统与内核安全基础

    本次报告从计算机的总体结构切入,介绍的了计算机系统的分层体系结构;对操作系统及其内核的做了详细说明,包括操作系统与操作系统内核的关系,以及操作系统内核的主要功能等内容;报告还分析了…

    2019年11月14日
    2.5K
  • 可解释的假新闻检测

    虚假新闻对社会产生了许多负面影响。现有假新闻检测方法按照输入条件,可分为基于新闻内容及其外部知识的方法,以及基于社交上下文的方法。最新的方法在检测假新闻方面取得了较高的精度,然而这…

    2022年11月14日
    2.3K
  • 多视角深度学习

    多视角即从各种不同的角度观察同一事物 ,在深度学习中即引入一个函数去模型化特定的视角,并且利用相同输入的冗余视角去联合优化所有函数,达到更好的模型效果。多视角学习可应用于大多数数据…

    2021年7月18日
    2.1K