1.环境感知型恶意软件使用的反检测方法及实例 2.部分高水平文献中的反检测算法原理 3.反检测技术的对抗策略
恶意软件动态分析中的反检测技术及其对抗策略-张毅飞原创文章，作者：bfs，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2020/09/27/%e6%81%b6%e6%84%8f%e8%bd%af%e4%bb%b6%e5%8a%a8%e6%80%81%e5%88%86%e6%9e%90%e4%b8%ad%e7%9a%84%e5%8f%8d%e6%a3%80%e6%b5%8b%e6%8a%80%e6%9c%af%e5%8f%8a%e5%85%b6%e5%af%b9%e6%8a%97%e6%96%b9%e6%b3%95/
二进制代码反编译技术在漏洞检测、恶意代码分析等逆向工程领域中具有重要应用，显著提升了全检安全分析的效率与深度。该技术有助于高效理解和重构二进制程序，支持其修复、维护与再开发。本次报…
本报告讲述了cache侧信道攻击与防御基本分类及理论基础，给出了基于冲突和基于访问两类侧信道攻击和反制措施的基本概念，并对介绍基于映射随机化和基于隔离两类防御方法的文献进行了详细介…
近年来，尽管针对监督任务的深度模型取得了巨大成功，但机器学习和统计学界对深度聚类方 法的研究有限。在这次学术报告中，我们将讨论深度高斯混合聚类，一个由经典高斯混合模型推广而来 的强…
虚拟化技术的提出为操作系统内核安全的保护引入了新的思路和手段——虚拟机监视器（ Virtual Machin…
随着大语言模型生成文本规模持续扩大，跨模型、跨领域场景下的机生文本检测面临泛化性不足的挑战。本次学术报告从文本生成机制出发，系统介绍了基于前文记忆建模与多范围写作策略差异的代表性方…
图半监督学习是半监督学习中的一种，基于聚类假设和流形假设，利用少量的有标记样本和大量的未标记样本，提高训练得…
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当前监督学习技术已经取得了巨大的成功，但是值得注意的是，由于数据标注过程的成本太高，很多任务很难获得如全部真值标签这样的强监督信息。而无监督学习由于学习过程太过困难，它的发展缓慢。…
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深度模型可解释性一直是业界关注的问题。报告介绍了一种新颖的深度学习可解释性方法——树正则化。通过在深度模型训…
