基于统计的命名实体识别方法根据特征的获取方式，有神经网络和特征工程两个研究方向，实践表明来自知识库的词典特征并不能被神经网络完全取代。本次报告首先解释了命名实体识别、知识库等概念；接下来，按照历史发展的顺序描述现存的知识库利用方法，其中重点介绍基于神经网络的知识库利用方法；然后，展示实验数据和实验结果，表明方法的有效性；最后，分析方法的优劣势、具体应用和未来的发展，为听众的课题研究提供帮助。
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该报告针对流式数据中的概念漂移问题，提出了两种应对方法：PUDD利用预测不确定性实现早期漂移检测，比传统错误率更敏感；CALIPER在漂移发生后基于数据自身判断何时累积足够数据以触…
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Hook技术就是在事件传送到终点前截获并监控事件的传输，像个钩子钩上事件一样，并且能够在钩上事件时，处理一些自己特定的事件。 附件-Android Hook 技术分析.pdf
可解释性对于建立用户与决策模型之间的信任关系至关重要，提高机器学习模型的可解释性和透明性是机器学习在现实任务中进一步发展和应用的关键。本次报告带大家了解机器学习常用的可解释方法的基…
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