随着大语言模型生成文本规模持续扩大，跨模型、跨领域场景下的机生文本检测面临泛化性不足的挑战。本次学术报告从文本生成机制出发，系统介绍了基于前文记忆建模与多范围写作策略差异的代表性方法，揭示人类与机器生成文本的本质区别，为提升真实场景下检测鲁棒性与稳定性提供了新思路。
从生成机制探索机生文本检测新方法-邢倚康原创文章，作者：bfs，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2026/01/05/%e4%bb%8e%e7%94%9f%e6%88%90%e6%9c%ba%e5%88%b6%e6%8e%a2%e7%b4%a2%e6%9c%ba%e7%94%9f%e6%96%87%e6%9c%ac%e6%a3%80%e6%b5%8b%e6%96%b0%e6%96%b9%e6%b3%95/
基于突变的模糊测试对于漏洞检测能力的开发和测试资源的利用较为重要，为了快速、高效地寻找到待测程序中的缺陷，需要提高模糊测试过程的测试效率。本次报告为大家介绍了基于突变的模糊测试的基…
异构图（HG）也称为异构信息网络，在现实世界中已变得无处不在；因此，HG嵌入（HG embedding）近年来受到了广泛关注，它旨在学习低维空间中的表示，同时保留下游任务的异构结构…
Batch Normalization（BN）自从提出之后，因为效果特别好，很快被作为深度学习的标准工具应用在了各种场合。BN大法虽然好，但是也存在一些局限和问题，诸如当Batch…
本次报告主要讲解了主题排序算法，通过对pagerank算法以及topic sensitive pagerank算法的原理介绍，引出了…
认知诊断广泛适用于教育教学、临床测量等需要评估用户认知状态的场景。研究智能教育领域下的认知诊断有助于发现学生的认知缺陷，从而进行个性化精准干预。本次学术报告讲述了认知诊断的基本概念…
本次报告主要讲述了padding的种类及其影响，介绍了卷积网络的基本概念和性质、使用padding的主要原因等，详细讲解了特征偏移和信息侵蚀的概念、表现及解决方案，最后对paddi…
网络表示是衔接网络原始数据和网络应用任务的桥梁。网络表示学习算法负责从网络数据中学习得到网络中每个节点的向量…
随着网络技术的飞速发展，其安全问题日益突出。虽然已经采取了多种网络安全防护措施，但是单一的安全防护措施没有综合考虑各种防护措施之间的关联性，无法从宏观角度评估网络安全性。网络安全态…
本次学术报告简要介绍了人工智能系统面临的各种安全威胁，通过将对抗样本与后门攻击进行多方面比较，从而引入了机器学习模型后门攻击的原理和检测方法，以及后门攻击技术的应用领域。
智慧教育系统的不断发展促进了在线学习的用户数量爆炸式增长，对于学生认知水平诊断要求不断提高，群体认知诊断技术能够帮助平台挖掘学习群体的共性需求，增进教学效果。本次学术报告介绍了群体…
