随着官方发布的漏洞数量呈现指数的增长趋势，针对漏洞检测技术的研究应运而生。漏洞种类的多样性以及检测方法的单一性导致漏洞检测结果呈现一定的局限性，随着自然语言处理技术的兴起和专家知识的不断扩展，人们开始使用自然语言处理技术辅助进行漏洞检测研究。本报告重点讲述了基于自然语言处理的漏洞检测技术目前的状况，以及介绍了两种用于漏洞检测的自然语言处理方法。
基于NLP的软件漏洞检测方法-潘珲原创文章，作者：bfs，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2022/02/21/%e5%9f%ba%e4%ba%8enlp%e7%9a%84%e8%bd%af%e4%bb%b6%e6%bc%8f%e6%b4%9e%e6%a3%80%e6%b5%8b%e6%96%b9%e6%b3%95/
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聚焦大模型生成中“幻觉”问题的原理、检测方法及其创造力价值。内容涵盖AI幻觉的定义与分类、典型案例、LLM-Check与Verify-and-Edit两种前沿算法的原理与实验评估，…
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