深度神经网络模型窃取防御方法

模型窃取防御技术能够促进深度神经网络的健康发展,推动数据交流与共享。本次报告从大范围的模型窃取防御领域,聚焦到一类算法,从数学公式上对算法进行详细的分析,并对实验结果进行详细解读,给出了防御方法的创新思路。

深度神经网络模型窃取防御-张辰龙

原创文章,作者:bfs,如若转载,请注明出处:https://www.isclab.org.cn/2023/09/27/%e6%b7%b1%e5%ba%a6%e7%a5%9e%e7%bb%8f%e7%bd%91%e7%bb%9c%e6%a8%a1%e5%9e%8b%e7%aa%83%e5%8f%96%e9%98%b2%e5%be%a1%e6%96%b9%e6%b3%95/

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