软件漏洞注入技术

随着计算机技术的发展,漏洞威胁问题已然日渐严峻,高效、准确的漏洞检测技术对于漏洞的发现和防护都至关重要,但目前常用的检测算法面临漏洞数据集少、信息不准确、构建成本高等问题,所以一个自动化、高效率的软件漏洞注入方法将有效降低检测算法面临的挑战。本次报告的内容介绍了一种向目标软件中仿照真实情况自动注入漏洞,生成漏洞数据集的算法,算法通过学习已有漏洞修复模式,向正常软件中注入漏洞。实验证明此方法在漏洞种类、效率方面均优于传统方法,并且可以显著提升检测算法准确性。

软件漏洞注入技术-张浩然

原创文章,作者:bfs,如若转载,请注明出处:https://www.isclab.org.cn/2023/09/27/%e8%bd%af%e4%bb%b6%e6%bc%8f%e6%b4%9e%e6%b3%a8%e5%85%a5%e6%8a%80%e6%9c%af/

(0)
bfsbfs
上一篇 2023年9月27日 下午4:15
下一篇 2023年10月17日 下午4:40

相关推荐

  • 不规则多元时间序列预测研究

    时序数据预测任务是时间序列处理领域中一项基本的任务,根据历史时间段数据序列预测未来一段时间的数据序列,广泛应用于天气预报、经济预测、医疗保健预测等领域。在复杂的现实世界中,时序数据…

    2024年3月15日
    3.2K
  • 胶囊(向量神经)网络

        胶囊(向量神经)网络是针对CNN的缺陷提出的一种新的方法,主要实现了两点改进:1.将CNN的输出结果由标量(scalar)替换成了向…

    学术报告 2018年2月26日
    2.7K
  • 基于图神经网络的二进制程序函数相似性检测

    二进制程序函数相似性检测常用于代码抄袭检测,同源漏洞判别,恶意软件分析等领域,本次报告主要简要介绍了基于图匹配,图嵌入的检测方法,详细介绍了基于图神经网络的相似性检测方法,最后介绍…

    2021年4月26日
    3.0K
  • 人工智能系统安全综述

    人类正在经历着由深度学习技术推动的人工智能浪潮,它为人类生产和生活带来了巨大的技术革新。然而,以往的机器学习理论大多没有考虑开放甚至对抗的系统运行环境,逐渐暴露出了许多安全和隐私问…

    2020年4月22日
    3.3K
  • 认知诊断前沿探索

    认知诊断是研究学习者学习行为,分析挖掘基于这些行为的认知状态的方法。知识认知诊断的前沿方法旨在通过准确预测学习者的表现和深入分析其认知能力,推动个性化学习体验的优化。这一方法为教育…

    2024年5月18日
    2.4K
  • 基于深度学习的NIDS对抗样本检测与防御技术

    随着网络攻击日益复杂化,基于深度学习的入侵检测系统面临严峻的对抗性威胁。本次学术报告聚焦对抗样本的攻防研究,介绍了一种提升模型自身抗攻击能力的防御方法,以及一种能够有效甄别隐蔽对抗…

    2025年12月15日
    2.6K
  • 超参数优化

    本次报告介绍了超参数的概念和对模型的影响,解释了超参数与模型参数的区别,详细讲解了网格搜索、随机搜索、贝叶斯优化三种优化方法,分析其使用场景及优缺点,最后列举了三种实用的开源调优工…

    2023年1月2日
    2.6K
  • 图匹配网络

    本次学术报告旨在带领听众完成图匹配网络相关知识入门。首先介绍了图匹配网络的基本概念;随后以GMN和MGMN为例讲解了图匹配网络的两种经典范式,详细阐述了图匹配网络的基本原理和应用场…

    2023年6月19日
    2.8K
  • 半监督学习研究综述

    半监督学习(Semi-Supervised Learning,SSL)是模式识别和机器学习领域研究的重点问题,是监督学习与无监督学习相结合的一种学习方法。本次报告首先讲述了半监督学…

    2020年3月3日
    3.4K
  • 代码摘要技术

    代码摘要(Code Summarization)是一项通过自动生成自然语言描述以解释目标代码的技术。其目标是帮助理解代码的功能和用途。通过本次学术报告对学习代码摘的学习,希望大家可…

    2024年9月23日
    2.4K