动态网络嵌入方法研究

传统的网络表示一般使用高维的稀疏向量,但是局限在于难以度量节点间的相似性,而一般的静态网络嵌入方法,忽略网络的动态演化过程,因此提出了基于动态网络的嵌入方法学习。本次将基于深度自编码器的两个动态网络嵌入方法——DynGEM、dyngraph2vec进行讲解。

动态网络嵌入方法研究-李新帅

原创文章,作者:bfs,如若转载,请注明出处:https://www.isclab.org.cn/2021/06/14/%e5%8a%a8%e6%80%81%e7%bd%91%e7%bb%9c%e5%b5%8c%e5%85%a5%e6%96%b9%e6%b3%95%e7%a0%94%e7%a9%b6/

(0)
bfsbfs
上一篇 2021年6月13日
下一篇 2021年6月17日

相关推荐

  • 论辩挖掘领域观点对识别以及抽取方法

    随着社交媒体、论坛产生的用户生成数据不断增长,从大规模信息流中发现、分离和分析论点的需求凸显了论辩挖掘的重要性。本次报告旨在了解此领域经典的系统处理流程,掌握观点对识别和抽取任务定…

    2022年6月20日
    3.5K
  • 面向深度学习软件库的API层的漏洞挖掘方法

    深度学习软件库作为构建和训练深度学习模型的基础,对深度学习软件库进行检测、挖掘软件库的代码漏洞,是保障深度学习模型的可靠性的基础之一。本次报告介绍了2种基于API层的深度学习软件库…

    2023年2月27日
    3.6K
  • 网络表示学习-SDNE

          真实的网络结构是高度非线性和复杂的,现有的浅层模型的网络嵌入方法都无法很好地表示更高级的非线性的网络结构。因…

    2019年3月26日
    3.1K
  • 深度学习模型公平性修复

    深度学习模型具有强大的特征提取能力,在决策领域得到广泛应用,但往往产生不公平的预测结果,造成不良的社会影响,现有的公平性修复方法往往会导致准确率下降。本次学术报告介绍了一种新的深度…

    2025年9月8日
    3.0K
  • 源代码补丁正确性测试

    源代码补丁正确性测试是自动程序修复(Automated Program Repair, APR)流程的最后一个环节,旨在验证APR所生成的补丁是否真正解决了目标缺陷且未引入新的问题…

    2025年3月10日
    3.6K
  • 常用距离计算方法

      韩磊 2014/12/25

    2014年12月19日
    3.9K
  • 大模型协同的软件模糊测试技术

    复杂软件的模糊测试在大模型快速发展的当下,已经有了多种自动化测试方案,但受制于大模型的生成模式而存在测试效率低、成本高的问题。本次学术报告结合ProphetFuzz和G2FUZZ两…

    2026年3月30日
    3.2K
  • 预训练加密流量分类方法

    本文介绍两种预训练加密流量分类方法:基于BERT和包头信息的分类系统,利用包头字段生成语义句子;YaTC模型采用MFR矩阵和注意力机制,结合MAE进行预训练。未来研究需优化模型效率…

    2025年2月10日
    4.0K
  • 神经网络模型测试方法与模型健壮性

    针对神经网络模型的缺陷测试使用了神经元覆盖率指标指导测试,这是一种从软件测试领域迁移的概念,指的是测试激活的神经元越多,测试越充分。但是近年来这种测试方法的有效性存疑,特别是测试生…

    2022年7月24日
    3.7K
  • GBDT梯度提升决策树

          梯度提升决策树(GBDT)是集成学习中梯度提升方法(Gradient Boost)与决策树(Decision…

    2018年5月7日
    3.5K