学术报告介绍了一种基于init节区的安卓共享库加固方式、一些防逆向工具和反调试的方法以及解释执行保护共享库的内容。
原创文章，作者：admin，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2017/12/11/android-app%e5%85%b1%e4%ba%ab%e5%ba%93%e5%8a%a0%e5%9b%ba/
深度学习讨论会
上一篇
2017年12月3日
Java虚拟机垃圾回收机制
下一篇
2017年12月18日
相关推荐
-
网络表示学习-SDNE
真实的网络结构是高度非线性和复杂的，现有的浅层模型的网络嵌入方法都无法很好地表示更高级的非线性的网络结构。因…
-
动态异质图神经网络
本次报告围绕动态图神经网络的最新研究进展展开，重点探讨其在处理时序图数据中的关键技术与应用。报告首先介绍了动态图的结构特性与建模挑战，随后系统分析了主流动态图神经网络架构的设计思想…
-
小样本命名实体识别
NER一直是NLP领域中的研究热点。近年来，深度学习方法在特征抽取深度和模型精度上表现优异，已经超过了传统方法，但无论是传统机器学习还是深度学习方法都依赖大量标注数据来训练模型。然…
-
动态规划算法简介
1 基本概念 维基百科对动态规划（Dynamic programming，DP）的定义：它是一种在数学、计算机科学和经济学中使用的，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂…
-
自动化漏洞挖掘初探
摘要：本报告介绍了web漏洞挖掘中的基本概念，实战通用方案及相关思路总结，进一步详细讲解了手工挖掘中存在的痛点问题，重点阐述了前沿自动化漏洞挖掘算法原理，分析其如何弥补手工挖掘的不…
-
模型无关元学习
元学习是人工智能领域继深度学习、深度强化学习、生成对抗之后，又一个重要的研究分支。模型无关元学（MAML）算法可以适用于多个领域，包括少样本的回归、图像分类，以及增强学习，并且使用…
-
App个人隐私安全检测技术
本报告主要介绍了隐私数据类型，以及基本的隐私风险检测方法。第一篇论文侧重于分析APP整体的隐私数据泄露，并根据隐私泄露的风险程度给相应的App进行风险评级；第二篇侧重于研究APP中…
-
如何优雅地开发
如何优雅地进行项目开发应该是程序员开发一个项目首先考虑的事情，优雅地开发意味着高效率的进行开发。本次报告从优雅地编码、优雅地使用开发工具以及优雅地使用协作工具三个方面来介绍如何进行…
-
跨语言过程调用方法
本报告介绍了跨语言过程调用的基本概念，展示了基于socket、http通信和rpc框架等三种方法的网络通信式过程调用的原理，梳理了基于ctypes和pybind11等两种方法的链接…
-
半监督聚类和患者相似性分析
首先介绍半监督学习和患者相似性分析的概念和研究背景，其次介绍半监督聚类的的具体分类和聚类评价指标；最后介绍两篇文献的算法原理和实验结果，第一篇时融合多源约束信息的的半监督聚类方法，…
