深度学习讨论会

    本次学术报告简单介绍了深度学习的定义和过程,并给出了基于Keras实现手写数字识别的基本过程和实验结果,讨论了设置不同batch size和epoch的效果。

附件-深度学习讨论会.pdf

原创文章,作者:admin,如若转载,请注明出处:https://www.isclab.org.cn/2017/12/03/%e6%b7%b1%e5%ba%a6%e5%ad%a6%e4%b9%a0%e8%ae%a8%e8%ae%ba%e4%bc%9a/

(0)
adminadmin
上一篇 2017年11月27日
下一篇 2017年12月11日

相关推荐

  • 无监督关键词提取方法介绍

    关键词提取技术是通过计算机程序从文档中自动提取重要性和主题性的词或短语的自动化技术,该技术在图书馆学、情报学和自然语言处理等领域应用广泛。目前关键词提取技术主要分为无监督和有监督这…

    2020年3月16日
    4.4K
  • 人工智能模型的公平性测试——既要公平,也要正确

    人工智能技术在决策系统等领域发挥了重要作用。用于模型训练的数据集中含有显示或者隐式的敏感属性,模型往往会利用敏感属性的特征做出决策,导致人工智能模型在公平性方面出现偏差,产生严重的…

    2025年3月31日
    3.2K
  • 图半监督学习

          图半监督学习是半监督学习中的一种,基于聚类假设和流形假设,利用少量的有标记样本和大量的未标记样本,提高训练得…

    2018年9月3日
    3.1K
  • 从图视角理解多智能体系统安全

    多智能体系统安全是当前人工智能研究中的重要方向,与系统稳定性、信息可信性及防御能力密切相关,但现有研究多集中于单智能体输入输出过滤或局部安全策略,难以刻画复杂交互网络中的全局风险传…

    2026年4月13日
    3.7K
  • 归一化流在表格数据生成中的应用

    归一化流(Normalizing Flows)是一类生成模型,它利用一系列可逆变换将简单分布映射为复杂数据分布,具有精确计算概率密度的能力。在表格数据生成领域,归一化流的应用对于理…

    2024年4月17日
    3.8K
  • 基于深度学习的二进制软件漏洞挖掘

    CVE年度统计结果表明,2018年披露的漏洞数量超过16500,创历史新高。漏洞的数量和复杂程度与日俱增,导致传统二进制漏洞自动化挖掘技术的成本也在不断升高。为迎接这些挑战,研究人…

    2019年12月22日
    4.2K
  • 基于深度学习的二进制软件漏洞挖掘

    本次学术报告面向基于深度学习的二进制软件漏洞挖掘,首先定义二进制缺陷检测子任务的基本概念和TIPO,其后介绍模糊测试、符号执行等动态缺陷检测方法,最终具体讲解了三种基于深度学习的二…

    2020年8月2日
    4.0K
  • 软件缺陷自动修复方法

    随着现代软件规模的不断扩大和复杂性的不断提高,软件缺陷调试所消耗的成本也在不断增加,软件缺陷的自动修复成为越来越迫切的需求。软件缺陷自动修复可以分为缺陷定位、补丁生成、补丁验证三个…

    2021年12月20日
    3.8K
  • 媒体安全

    走近特定音频识别(之一)——让计算机分辨出“这是什么声音” 走进特定音频识别(之二)——计算机是靠什么来分辨声音种类的? 走进特定音频识别(之三)——检索 Vs 识别 走近特定音频…

    学术报告 2014年10月18日
    3.0K
  • 基于图的课程推荐方法

    课程推荐在人机协同、个性化学习平台等智能教育系统中具有重要价值,显著提升了模型对用户兴趣动态变化的建模能力与推荐效果。本次报告将介绍课程推荐任务,分析其研究背景与应用意义,并重点讲…

    2025年4月22日
    3.1K