联邦学习及其后门攻击方法初探

本次报告对联邦学习及其后门攻击方法展开介绍,阐述了联邦学习的发展脉络和三大主要框架,介绍了联邦学习安全性问题及后门攻击分类方法,重点讲解经典的集中式/分布式联邦后门攻击方法,启发思考为联邦学习提供可验证的鲁棒性保证,最后对应用领域及发展方向做了总结。

联邦学习及其后门攻击方法初探-郝靖伟

原创文章,作者:bfs,如若转载,请注明出处:https://www.isclab.org.cn/2022/05/16/%e8%81%94%e9%82%a6%e5%ad%a6%e4%b9%a0%e5%8f%8a%e5%85%b6%e5%90%8e%e9%97%a8%e6%94%bb%e5%87%bb%e6%96%b9%e6%b3%95%e5%88%9d%e6%8e%a2/

(1)
bfsbfs
上一篇 2022年5月9日 下午1:11
下一篇 2022年5月25日 下午2:26

相关推荐

  • 格式化字符串漏洞

          介绍了格式化字符串漏洞的常见形式,以及在Windows32和Linux64下的两种利用思路,可以扩展到其他漏…

    2018年7月15日
    2.1K
  • 大语言模型调研

    针对大语言模型展开调研,介绍大语言模型发展背景和研究现状,通过讲解LLaMA2模型的预训练和微调步骤,全面讲解大语言模型的训练过程,随后对越狱攻击大语言模型的方法进行研究,通过讲解…

    2024年1月3日
    2.0K
  • 超参数优化

    本次报告介绍了超参数的概念和对模型的影响,解释了超参数与模型参数的区别,详细讲解了网格搜索、随机搜索、贝叶斯优化三种优化方法,分析其使用场景及优缺点,最后列举了三种实用的开源调优工…

    2023年1月2日
    1.9K
  • 表格数据隐私保护

    本次报告对表格数据的隐私保护方法展开介绍,介绍了目前常用的表格数据隐私保护方法,重点讲解生成对抗网络的基本原理及其和表格数据隐私保护间关系,详细阐述了经典的利用生成对抗网络生成新表…

    2022年5月25日
    1.7K
  • 源代码补丁正确性测试

    源代码补丁正确性测试是自动程序修复(Automated Program Repair, APR)流程的最后一个环节,旨在验证APR所生成的补丁是否真正解决了目标缺陷且未引入新的问题…

    2025年3月10日
    1.9K
  • 鲁棒性认证方法

    随着对抗样本的危险性日益凸显,提高模型的鲁棒性成为研究的主要方向之一,然而,在评估鲁棒性方面还没有统一的标准,使得不同的防御方法之间对比存在很大的困难。

    2021年9月13日
    2.6K
  • 异质图神经网络

    异构图(HG)也称为异构信息网络,在现实世界中已变得无处不在;因此,HG嵌入(HG embedding)近年来受到了广泛关注,它旨在学习低维空间中的表示,同时保留下游任务的异构结构…

    2022年9月26日
    2.3K
  • 基于深度学习的二进制函数相似性分析:深入探究两大主流研究方向

    二进制函数相似性分析在1-Day漏洞检测、代码克隆检测、恶意软件检测、软件剽窃检测和自动软件修复等多个应用领域中具有广泛的应用。本次学术报告主要讲解了二进制函数相似性分析任务的研究…

    2024年2月27日
    2.2K
  • DQN深度强化学习算法

    本次学术报告主要给大家详细的介绍DQN算法原理及其调参细节,并且进行举例说明和总结以加深大家的理解。

    2020年5月31日
    2.2K