浅谈TCP/IP协议栈

本次报告从TCP/IP四层模型出发,讲解了分层模型的原理和意义,并系统地从底层到顶层分别讲解了数据链路层、传输层和网络层这三层的主要协议和这些协议的实现原理。通过此次学术报告可以清除地了解TCP/IP体系下数据传输的具体过程,对有网络编程需求的同学来说很有帮助。

学术报告2020-1-5

原创文章,作者:bfs,如若转载,请注明出处:https://www.isclab.org.cn/2020/01/12/%e6%b5%85%e8%b0%88tcp-ip%e5%8d%8f%e8%ae%ae%e6%a0%88/

(0)
bfsbfs
上一篇 2020年1月2日 上午10:07
下一篇 2020年1月13日 下午5:36

相关推荐

  • 深度神经网络中的对抗样本攻防

          2013年以来深度的神经网络模型在各方面得到了广泛应用,甚至在某些方面达到可以匹配人类的性能,用于“欺骗”神…

    2018年8月1日
    2.5K
  • Glibc内存管理1

          内存管理是指软件运行时对计算机内存资源的分配和使用的技术。其最主要的目的是如何高效,快速的分配,并且在适当的…

    2019年6月13日
    2.7K
  • 人工智能模型的公平性测试

    人工智能技术发展迅速,不仅在图像领域,在决策系统等领域也发挥了重要作用。用于模型训练的数据集中含有显示或者隐式的敏感属性(如性别、种族等),模型往往会利用敏感属性的特征做出决策,这…

    2024年9月29日
    2.7K
  • 用户画像建模

    本次报告介绍了用户画像建模的相关基本概念,以及用于短文本处理的用户画像构建LDA-RCC组合模型。基本概念包过用户画像的作用、构建过程、分类等。LDA-RCC组合模型解决了传统文本…

    2021年3月9日
    2.6K
  • 多元时间序列异常检测方法研究

    异常检测是时间序列分析中必不可少的任务,判断数据是否符合正态数据分布,不符合的部分称为异常。及时发出异常可以使系统维护人员主动进行维护,从而在欺诈检测、入侵检测和能源管理等实际应用…

    2024年12月19日
    2.7K
  • 联邦学习的参数更新方法

    联邦学习在为解决数据交换时的信息隐私安全及数据孤岛问题时被提出,现广泛应用的为横向联邦与纵向联邦,本次学术报告介绍了联邦学习的基本思路,并基于横向联邦说明了两种经典的参数更新和合并…

    2021年10月11日
    3.2K
  • 机器学习模型后门攻击检测

    本次学术报告简要介绍了人工智能系统面临的各种安全威胁,通过将对抗样本与后门攻击进行多方面比较,从而引入了机器学习模型后门攻击的原理和检测方法,以及后门攻击技术的应用领域。

    2021年8月22日
    3.2K
  • 软件灰盒定向模糊测试技术

    随着软件程序日益复杂化、功能多样化,传统的通用模糊测试已经不能满足高效、快速的测试程序中特定高风险区域的崩溃问题。灰盒定向模糊测试应用其特殊的距离计算方法及种子排序方法,将模糊测试…

    2025年6月30日
    2.4K
  • Linux高级网络配置

          Linux系统强大的网络配置能力使得Linux能够工作在各种复杂网络环境下并提供各种稳定的服务。本次报告介绍…

    2019年5月13日
    2.6K