本次报告介绍了Python中数据读取和处理的优化方法，对比了csv、pkl、feather、json等数据存储格式的读写速度与空间占用，分析了各数据格式的具体应用场景，同时引入混合精度降低内存占用的具体实现方法，也阐明了向量化处理方式对程序运行速度的影响。
数据处理：飞一般的感觉-徐泽豪原创文章，作者：bfs，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2022/12/26/%e6%95%b0%e6%8d%ae%e5%a4%84%e7%90%86%ef%bc%9a%e9%a3%9e%e4%b8%80%e8%88%ac%e7%9a%84%e6%84%9f%e8%a7%89/
随着对抗样本的危险性日益凸显，提高模型的鲁棒性成为研究的主要方向之一，然而，在评估鲁棒性方面还没有统一的标准，使得不同的防御方法之间对比存在很大的困难。
图半监督学习是半监督学习中的一种，基于聚类假设和流形假设，利用少量的有标记样本和大量的未标记样本，提高训练得…
二进制程序函数相似性检测常用于代码抄袭检测，同源漏洞判别，恶意软件分析等领域，本次报告主要简要介绍了基于图匹配，图嵌入的检测方法，详细介绍了基于图神经网络的相似性检测方法，最后介绍…
Few-shot learning (FSL)的含义是得到从少量样本中学习和概括的能力，它希望机器学习模型在学习了一定类别的大量数据后，对于新的类别，只需要少量的样本就能快速学习。…
二进制代码-源代码匹配是信息安全领域的重点研究方向之一。在给定二进制代码的情况下，逆向分析研究人员希望找到它对应的源代码，从而提升逆向分析的效率和准确率。但由于源代码和二进制代码的…
智慧教育系统的不断发展促进了在线学习的用户数量爆炸式增长，对于学生认知水平诊断要求不断提高，群体认知诊断技术能够帮助平台挖掘学习群体的共性需求，增进教学效果。本次学术报告介绍了群体…
本次学术报告介绍Web及其两种基本开发方式前后端分离和前后端不分离，然后针对pythonWeb开发中适合初学者且较为稳定的Django 展开介绍，内容主要包括Django基本开发模…
该报告针对流式数据中的概念漂移问题，提出了两种应对方法：PUDD利用预测不确定性实现早期漂移检测，比传统错误率更敏感；CALIPER在漂移发生后基于数据自身判断何时累积足够数据以触…
针对神经网络模型的缺陷测试使用了神经元覆盖率指标指导测试，这是一种从软件测试领域迁移的概念，指的是测试激活的神经元越多，测试越充分。但是近年来这种测试方法的有效性存疑，特别是测试生…
极端多标签文本分类旨在为每个文本分配大量可能的标签，处理标签数量巨大和数据稀疏性问题。该技术通过高效的特征选择、标签嵌入和深度学习模型，提高分类准确性和速度。极端多标签文本分类广泛…
