二进制代码开源成分分析

二进制代码-源代码匹配是信息安全领域的重点研究方向之一。在给定二进制代码的情况下,逆向分析研究人员希望找到它对应的源代码,从而提升逆向分析的效率和准确率。但由于源代码和二进制代码的差异性,在此领域的研究较少。传统算法提取源代码和二进制代码的字符串、立即数等特征进行匹配。设计一种端到端模型,可以自动提取代码间的语义特征,从而提升匹配的准确率。

二进制代码开源成分分析-邢继媛

原创文章,作者:bfs,如若转载,请注明出处:https://www.isclab.org.cn/2022/06/27/%e4%ba%8c%e8%bf%9b%e5%88%b6%e4%bb%a3%e7%a0%81%e5%bc%80%e6%ba%90%e6%88%90%e5%88%86%e5%88%86%e6%9e%90/

赞 (1)
bfsbfs
上一篇 2022年6月20日 上午9:12
下一篇 2022年7月3日 下午8:40

相关推荐

  • 从生成机制探索机生文本检测新方法

    随着大语言模型生成文本规模持续扩大,跨模型、跨领域场景下的机生文本检测面临泛化性不足的挑战。本次学术报告从文本生成机制出发,系统介绍了基于前文记忆建模与多范围写作策略差异的代表性方…

    2026年1月5日
    4.0K
  • 基于模型修改的深度学习后门攻击

    本报告介绍了深度学习后门攻击的基本概念、类型划分等背景知识,对一种基于模型权重修改和一种基于模型结构修改的后门攻击算法进行了具体说明,阐述了对于深度学习后门攻击领域现状的未来发展的…

    2023年3月20日
    4.1K
  • 序列标注模型

    背景知识 序列标注模型被广泛应用于文本处理相关领域,例如分词、词性标注、命名实体识别等方面。现有的序列标注模型主要有HMM,MEMM 以及 CRF,通过对这几种自然语言处理中常用的…

    2015年2月2日
    4.1K
  • 时序知识图谱推理方法

    时序知识图谱推理根据历史时序知识图谱中已知事实,预测查询中缺失的实体或关系,避免知识图谱不完整性对知识驱动系统造成的影响。本次学术报告首先讲解了时序知识图谱推理基本概念,然后详细介…

    2023年9月27日
    3.9K
  • 软件漏洞检测及其严重性评估

    本报告介绍了漏洞检测的基本方法以及基于漏洞代码的漏洞评估的概念和评估方法。针对一种漏洞检测方式和一种漏洞评估方式进行了深入讲解,并探讨了漏洞检测和评估领域的现状,提出了一些未来发展…

    2023年3月27日
    3.8K
  • 多模态意图识别

    聚焦多模态意图识别场景下复杂意图理解与细粒度语义推理问题,概述文本、视频、音频等模态融合中的语义异构、噪声干扰、模态冲突与粗粒度表示的局限;重点介绍 LGSRR 基于大模型引导的细…

    2026年7月13日
    1.9K
  • 小样本命名实体识别

    NER一直是NLP领域中的研究热点。近年来,深度学习方法在特征抽取深度和模型精度上表现优异,已经超过了传统方法,但无论是传统机器学习还是深度学习方法都依赖大量标注数据来训练模型。然…

    2021年5月30日
    4.8K
  • 生成扩散模型

    受热力学的启发,扩散模型目前产生了最先进的图像质量:2021年,扩散模型在图像生成方面的效果击败了GAN。除了尖端的生成质量,扩散模型还不需要对抗性训练;在训练效率方面还具有可扩展…

    2022年9月13日
    4.1K
  • 梯度消失和梯度爆炸的原因及解决方案

          在训练层数较多的神经网络的过程中,使用基于反向传播的梯度优化算法来优化参数有可能会遇到梯度消失或梯度爆炸的问…

    2018年5月21日
    4.4K
  • 智能体的工具调用攻击

    本报告探讨了大语言模型智能体工具调用机制中的安全漏洞,重点分析了两种新型攻击方法。AMA攻击通过黑盒迭代优化恶意工具的元数据,使其在语义合法的前提下显著提升被智能体选择的概率,在多…

    2026年1月26日
    4.5K