本报告介绍了深度学习后门攻击的基本概念、类型划分等背景知识，对一种基于模型权重修改和一种基于模型结构修改的后门攻击算法进行了具体说明，阐述了对于深度学习后门攻击领域现状的未来发展的思考。
基于模型修改的深度学习后门攻击-吴肖龙原创文章，作者：bfs，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2023/03/20/%e5%9f%ba%e4%ba%8e%e6%a8%a1%e5%9e%8b%e4%bf%ae%e6%94%b9%e7%9a%84%e6%b7%b1%e5%ba%a6%e5%ad%a6%e4%b9%a0%e5%90%8e%e9%97%a8%e6%94%bb%e5%87%bb/
生成式对抗网络（GAN, Generative Adversarial Networks ）是一种深度学习模型，是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。本次学术报告将回顾关…
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