python Web编程-Django

本次学术报告介绍Web及其两种基本开发方式前后端分离和前后端不分离,然后针对pythonWeb开发中适合初学者且较为稳定的Django 展开介绍,内容主要包括Django基本开发模式MVT并结合具体的事例辅助理解、不同Django版本的异步实现和对比以及Django 和其它pythonWeb框架的优缺点对比

pythonWeb编程Django-崔成钢

原创文章,作者:bfs,如若转载,请注明出处:https://www.isclab.org.cn/2021/01/24/python-web%e7%bc%96%e7%a8%8b-django/

(4)
bfsbfs
上一篇 2021年1月21日 下午4:46
下一篇 2021年2月19日 上午8:52

相关推荐

  • 大模型也不安全-小心信息被泄露

    研究大模型隐私泄露攻击,揭示了大模型面临的隐私信息泄露风险。本次学术报告介绍了大模型的应用价值和市场体量,讲述了关于大模型隐私泄露攻击的最新方法,指明了现有的缺陷和未来发展方向。

    2025年8月27日
    4.1K
  • 主题排序算法

        本次报告主要讲解了主题排序算法,通过对pagerank算法以及topic sensitive pagerank算法的原理介绍,引出了…

    学术报告 2018年3月6日
    3.5K
  • TCP之可靠数据传输

          TCP协议是面向连接的可靠数据传输协议,如何在不可靠协议IP协议的上层实现可靠数据传输,主要通过差错检验、分…

    学术报告 2018年4月10日
    3.1K
  • 基于MPEG-2码流的非线性编辑系统编辑方法

    以本人为主提出了基于ES(基本数据流层)的视, 音频剪辑算法;基于打包数据流层的视, 音频剪辑算法;基于PES流的视, 音频同步剪辑算法。并基于这些算法实现了基于MPEG-2码流的…

    2011年10月9日
    3.1K
  • 基于知识蒸馏的模型窃取方法

    随着大数据时代的来临和计算机算力的不断提升,机器学习模型迅速发展,成为计算机视觉、自然语言处理以及恶意软件检测等领域的研究热点。然而最近的研究发现,机器学习模型面临着严峻的安全威胁…

    2021年11月15日
    4.3K
  • 如何优雅地进行模型训练

    本次报告介绍了机器学习模型训练过程中的显存优化方法。首先介绍了深度学习框架的显存利用机制,随后结合原理和具体实例讲解了“代码级”和“框架级”显存优化方法,引导大家在实际科研过程中更…

    2022年5月5日
    3.5K
  • 大模型赋能自动化渗透测试技术

    本次报告围绕大模型赋能的自动化渗透测试技术展开,首先阐述了渗透测试的基本概念、研究背景和研究意义,然后介绍了大模型赋能的自动化渗透测试技术的研究现状和常见的agent框架。接着详细…

    2026年1月26日
    3.7K
  • 大语言模型的越狱攻击

    主要探讨大语言模型的越狱攻击,阐述其研究背景、意义,历史与现状。而后涉及 EnDec和 ActorAttack 算法讲解,包含算法简介,以及算法的具体流程,通过实验对比展示其性能,…

    2024年12月19日
    3.6K
  • Dropout随机失活

    具有大量参数的深度神经网络是非常强大的机器学习系统。然而,在这样复杂的网络中,过拟合的问题难以解决。复杂的网络结构和缓慢的运行速度导致我们很难在测试时通过组合许多不同大型神经网络的…

    2022年1月21日
    3.1K