本报告介绍了深度学习后门攻击基本概念及后门攻击检测发展历史和类型划分等背景知识，对2种基于模型演化策略的后门攻击检测算法进行了具体说明，阐述了深度学习后门攻击检测的发展趋势和未来前景。
Evolution-Is-Also-You-Need-深度学习模型后门攻击检测-李嘉玮原创文章，作者：bfs，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2024/05/20/evolution-is-also-you-need-%e6%b7%b1%e5%ba%a6%e5%ad%a6%e4%b9%a0%e6%a8%a1%e5%9e%8b%e5%90%8e%e9%97%a8%e6%94%bb%e5%87%bb%e6%a3%80%e6%b5%8b/
EM（Expectation-maximization）算法是机器学习十大算法之一。…
在很多场景下，收集大量的有标签的数据是非常昂贵、困难、甚至不可能。因此在特定领域、小语种等缺乏标注资源的情况下，NER 任务往往得不到有效解决。为了解决少量标注数据的命名实体识别，…
超图对比学习是一种利用超图结构来捕捉节点间复杂关系，并通过对比学习机制来优化节点表示的学习方法。本次报告通过两个算法，从超图增强技术、对比损失形式和对比训练策略三个方面介绍超图对比…
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