扩散模型在数据生成的众多领域上呈现出了非常好的效果。然而，在实际应用过程中，扩散模型的采样原理导致其生成速度非常缓慢，严重限制了模型的实际应用效果。为了对采样生成过程进行优化，近年来许多采样方法将模型的采样步数从1000降低到了50，20，甚至可以一步生成。一系列的研究和实际应用促进了扩散模型加速采样的极致演变。
扩散模型加速采样方法与应用-万韵伟原创文章，作者：bfs，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2023/04/17/%e6%89%a9%e6%95%a3%e6%a8%a1%e5%9e%8b%e5%8a%a0%e9%80%9f%e9%87%87%e6%a0%b7%e6%96%b9%e6%b3%95%e4%b8%8e%e5%ba%94%e7%94%a8/
介绍了格式化字符串漏洞的常见形式，以及在Windows32和Linux64下的两种利用思路，可以扩展到其他漏…
在说明计算机如何进行特定音频识别这个问题之前，我们有必要对两个我们经常接触到的概念加以区分——“检索”和“识别”。 刚刚接触音频信号处理的朋友们常常会混淆这两个概念，本人刚…
本报告介绍了APT攻击行为的基本概念，展示了APT攻击行为表示的方法原理，并分别讲述了面向恶意流量数据场景下的攻击行为检测技术和面向开源威胁情报场景下的攻击行为提取方法，最后简要梳…
模型水印攻击旨在干扰、破坏或绕过嵌入在模型中的水印信息。本次报告从模型水印攻击的概念入手，分析其原理和应用场景，利用模型水印攻击方法对模型水印算法分析与评估，为模型水印算法的改进提…
对抗样本的存在表明现代神经网络是相当脆弱的。为解决这一问题，研究者相继提出了许多方法，其中使用对抗样本进行训练被认为是至今最有效的方法之一。 然而，经过对抗训练后神经网络对于正常样…
本次报告介绍一种域自适应网络嵌入框架DANE，该框架解决了嵌入空间偏移和嵌入分布偏移的问题。在DANE中，来自多个网络的节点通过一组共享的可学习参数被编码为向量，以便向量共享对齐的…
模型水印技术是一种利用特定信息认证保护模型知识产权的方法。本次报告分析了深度学习领域现有的模型水印嵌入方法，从性能鲁棒性和稳定鲁棒性两方面讲述模型水印鲁棒性评估方法，并以实例分析和…
用户画像意味着利用机器学习技术来预测用户的属性，例如人口统计学属性，兴趣属性，偏好属性等。它是精确营销的强大…
贝叶斯网络又称信度网络，是Bayes方法的扩展，是目前不确定知识表达和推理领域最有效的理论模型之一。从1988年由Pearl提出后，已经成为近几年来研究的热点.。
Linux系统是大多数人常见但又不熟悉的操作系统，其在软件安装于使用方法上与Windows有较大的差异。本次…
