代码摘要（Code Summarization）是一项通过自动生成自然语言描述以解释目标代码的技术。其目标是帮助理解代码的功能和用途。通过本次学术报告对学习代码摘的学习，希望大家可以掌握其基本概念、理解代码表示的重要性、掌握其技术原理，并深入了解其在各领域的应用和未来发展趋势
代码摘要技术-徐程柯原创文章，作者：bfs，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2024/09/23/%e4%bb%a3%e7%a0%81%e6%91%98%e8%a6%81%e6%8a%80%e6%9c%af/
二进制程序函数相似性检测常用于代码抄袭检测，同源漏洞判别，恶意软件分析等领域，本次报告主要简要介绍了基于图匹配，图嵌入的检测方法，详细介绍了基于图神经网络的相似性检测方法，最后介绍…
该研究针对多模态大语言模型生成内容与输入信息不符的“幻觉”问题，提出两种缓解方法：OPERA在推理阶段通过惩罚过信任与回溯重分配机制减少幻觉；HACL在训练阶段引入幻觉文本作为困难…
半监督学习(Semi-Supervised Learning，SSL)是模式识别和机器学习领域研究的重点问题，是监督学习与无监督学习相结合的一种学习方法。本次报告首先讲述了半监督学…
人工智能系统在近年来取得丰硕的成果，其中神经网络在自动驾驶领域等图像处理方向应用较为广泛。但是神经网络存在安全隐患，容易受到攻击导致决策错误，比如对抗样本攻击和后门攻击。如何测试神…
简单高效的漏洞检测方法一直是信息系统安全领域研究的热点，微软研究人员借助机器学习和深度神经网络开发出一种用于…
随着机器学习的发展，机器学习已经广泛应用于入侵检测，但研究发现基于机器学习的检测技术存在安全隐患，极易遭受对抗样本的攻击，为了更好的评估入侵检测系统的鲁棒性，研究网络流量的对抗样本…
日志生成的系统溯源图能够记录实体的依赖关系，通过溯源图的后向跟踪和前向跟踪，可实现攻击的溯源。但是随着溯源深度的增加，上下游实体之间的依赖关系呈现指数级爆炸，无法有效溯源。本次学术…
本报告围绕Linux内核漏洞环境自动生成展开，针对漏洞数据库版本声明不准确、内核配置依赖复杂等复现难题，系统介绍了自动化环境构建方法KernJC。首先梳理研究背景与相关工作，继而解…
本报告主要介绍属性缺失异质图神经网络，探讨了异质图研究领域的发展历程，详细介绍了属性缺失异质图的基本概念、常用处理方法以及两种前沿的属性补全异质图神经网络。
