深度神经网络模型后门攻击检测

本报告介绍了深度学习后门攻击及其检测的基本概念、类型划分等背景知识,对2种基于主动策略的后门攻击检测算法进行了具体说明,阐述了对于深度学习后门攻击检测的发展趋势和未来前景。

深度神经网络模型后门攻击检测-李嘉玮

原创文章,作者:bfs,如若转载,请注明出处:https://www.isclab.org.cn/2023/11/03/%e6%b7%b1%e5%ba%a6%e7%a5%9e%e7%bb%8f%e7%bd%91%e7%bb%9c%e6%a8%a1%e5%9e%8b%e5%90%8e%e9%97%a8%e6%94%bb%e5%87%bb%e6%a3%80%e6%b5%8b/

赞 (0)
bfsbfs
上一篇 2023年10月24日
下一篇 2023年11月6日

相关推荐

  • 基于知识蒸馏的模型窃取方法

    随着大数据时代的来临和计算机算力的不断提升,机器学习模型迅速发展,成为计算机视觉、自然语言处理以及恶意软件检测等领域的研究热点。然而最近的研究发现,机器学习模型面临着严峻的安全威胁…

    2021年11月15日
    4.8K
  • 二进制代码反编译技术

    二进制代码反编译技术在漏洞检测、恶意代码分析等逆向工程领域中具有重要应用,显著提升了全检安全分析的效率与深度。该技术有助于高效理解和重构二进制程序,支持其修复、维护与再开发。本次报…

    2025年4月9日
    4.3K
  • Spectre攻击及检测

    2018年初,推测执行攻击Spectre的出现表明,一些软件尽管通过了如模糊测试、符号执行等技术的安全检测,但是在执行过程中,攻击者还是可以通过推测执行窃取重要信息。而且,推测执行…

    2022年8月12日
    4.6K
  • 深度学习模型公平性修复

    深度学习模型具有强大的特征提取能力,在决策领域得到广泛应用,但往往产生不公平的预测结果,造成不良的社会影响,现有的公平性修复方法往往会导致准确率下降。本次学术报告介绍了一种新的深度…

    2025年9月8日
    3.2K
  • 流式数据漂移应对方法

    该报告针对流式数据中的概念漂移问题,提出了两种应对方法:PUDD利用预测不确定性实现早期漂移检测,比传统错误率更敏感;CALIPER在漂移发生后基于数据自身判断何时累积足够数据以触…

    2026年5月7日
    2.5K
  • 降维算法(一)—— PCA

    2014年10月22日
    3.2K
  • 二进制代码相似性检测技术

    二进制函数相似性分析在1-Day漏洞检测、代码克隆检测、恶意软件检测、软件剽窃检测和自动软件修复等多个应用领域中具有广泛的应用。本次学术报告主要讲解了二进制代码相似性检测技术的基本…

    2024年10月17日
    3.8K
  • 对抗环境下的鲁棒机器学习

    对抗样本的存在表明现代神经网络是相当脆弱的。为解决这一问题,研究者相继提出了许多方法,其中使用对抗样本进行训练被认为是至今最有效的方法之一。 然而,经过对抗训练后神经网络对于正常样…

    2021年1月21日
    4.0K
  • 跨语言过程调用方法

    本报告介绍了跨语言过程调用的基本概念,展示了基于socket、http通信和rpc框架等三种方法的网络通信式过程调用的原理,梳理了基于ctypes和pybind11等两种方法的链接…

    2022年10月31日
    3.5K