智能模型的不确定性是模型内生脆弱性问题的重要表征之一，反映了模型对输入数据预测结果的可信程度，包含了对数据和模型两方面缺陷的量化估计。本次报告介绍了模型不确定性估计工作基本概念，讲述了现有体系下两个学派四类方法的研究框架，解释了对两类不确定性分离建模的理论依据，并辅以前沿算法梳理了其计算方法及实验效果表现，表明了当前的研究热点问题和关键挑战。
智能模型的不确定性估计-吴肖龙原创文章，作者：bfs，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2023/11/06/%e6%99%ba%e8%83%bd%e6%a8%a1%e5%9e%8b%e7%9a%84%e4%b8%8d%e7%a1%ae%e5%ae%9a%e6%80%a7%e4%bc%b0%e8%ae%a1/
研究针对文本嵌入模型的模型反演攻击，揭示了自然语言处理领域面临的隐私泄露风险。本次学术报告介绍了关于文本嵌入模型模型反演攻击的最新方法，并指明了现有的缺陷和未来发展方向。
基于统计的命名实体识别方法根据特征的获取方式，有神经网络和特征工程两个研究方向，实践表明来自知识库的词典特征…
本报告围绕“源代码安全补丁存在性测试”展开，聚焦于如何自动识别开源软件中的安全补丁，解决安全补丁与普通补丁混杂、厂商静默发布、攻击窗口缩短等问题，介绍了一种结构感知的检测方法——R…
本次学术报告简单介绍了深度学习的定义和过程，并给出了基于Keras实现手写数字识别的基本过程和实验结果，讨论了设置不同batch s…
近年，机器学习已经在计算机视觉、语音识别、语音合成以及自然语言处理（NLP）领域取得了突破性成果，在机器翻译和情感计算中展现的能力也颇令人期待。 其中机器学习方法可以分为生成方法（…
魏超2014.11.2
本次报告围绕协议模糊测试方法展开，从提升协议模糊测试效率和有效性上考虑，要满足以下三个层面内容：1、数据生成角度：生成的测试用例要符合协议规范；2、数据传输角度：生成的测试用例能够…
LDA主题模型可以将文档集中每篇文档的主题按照概率分布的形式给出。同时它是一种无监督学习算法，在训练时不需要…
本次学术报告主要给大家详细的介绍DQN算法原理及其调参细节，并且进行举例说明和总结以加深大家的理解。
自从深度学习火起来后，预训练过程就是做图像或者视频领域的一种比较常规的做法，有比较长的历史了，而且这种做法很有效，能明显促进应用的效果。那预训练在自然语言处理中优势怎样发展起来的呢…
