本次报告围绕环境注入攻击展开，首先阐述了环境注入攻击的基本概念、研究背景和研究意义，然后介绍了环境注入攻击的研究现状。接着详细介绍了EIA和eTAMP两种具备代表性的方法，包括各自的算法设计及实验效果，并总结了当前方法存在的问题，最后展望了未来环境注入攻击发展的可能方向。
2026072707595391原创文章，作者：bfs，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2026/07/27/%e7%8e%af%e5%a2%83%e6%b3%a8%e5%85%a5%e6%94%bb%e5%87%bbeia/
认知诊断是研究学习者学习行为，分析挖掘基于这些行为的认知状态的方法。知识认知诊断的前沿方法旨在通过准确预测学习者的表现和深入分析其认知能力，推动个性化学习体验的优化。这一方法为教育…
虚拟化技术： 初识虚拟化技术 XenAccess介绍 虚拟化安全监控技术小结 漏洞分析与利用： 缓冲区溢出漏洞浅析 …
网络嵌入（Network Embedding）是针对网络中节点进行特征学习的一项新兴的研究任务，它旨在将网络中的节点表示成低维、实值、稠密的向量形式，使得得到的向量形式可以在向量空…
可解释性对于建立用户与决策模型之间的信任关系至关重要，提高机器学习模型的可解释性和透明性是机器学习在现实任务中进一步发展和应用的关键。本次报告带大家了解机器学习常用的可解释方法的基…
本次报告对表格数据的隐私保护方法展开介绍，介绍了目前常用的表格数据隐私保护方法，重点讲解生成对抗网络的基本原理及其和表格数据隐私保护间关系，详细阐述了经典的利用生成对抗网络生成新表…
这篇报告围绕网络拓扑混淆技术展开，首先阐述了网络拓扑脆弱性及攻击者推理真实结构的威胁，强调了混淆防御的重要性。报告详细介绍了AntiTomo和EigenObfu两种主流方法，包括各…
本学术报告围绕大模型微调中的后门攻击问题展开。内容涵盖：后门攻击的基本原理与主流微调方法；两种新型攻击技术的设计与危害分析；以及针对现有防御体系的不足与盲区，展望后门攻击的未来演进…
异构图（HG）也称为异构信息网络，在现实世界中已变得无处不在；因此，HG嵌入（HG embedding）近年来受到了广泛关注，它旨在学习低维空间中的表示，同时保留下游任务的异构结构…
联邦学习在保证数据安全和隐私的情况下解决了数据孤岛和数据碎片化问题，主要分为横向联邦学习、纵向联邦学习和联邦迁移学习。本次学术报告首先介绍联邦学习的历史现状、分类及应用场景，然后通…
