通过模型反演攻击方法研究，验证了模型训练数据面临泄露风险的问题，并希望以此促进对应防御手段的发展。本次学术报告介绍了模型反演攻击方法的相关知识，并聚焦于两个经典的白盒和黑盒攻击方法。
偷走你的训练数据：模型反演攻击方法研究-皮佳伟原创文章，作者：bfs，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2024/02/27/%e5%81%b7%e8%b5%b0%e4%bd%a0%e7%9a%84%e8%ae%ad%e7%bb%83%e6%95%b0%e6%8d%ae%ef%bc%9a%e6%a8%a1%e5%9e%8b%e5%8f%8d%e6%bc%94%e6%94%bb%e5%87%bb%e6%96%b9%e6%b3%95%e7%a0%94%e7%a9%b6/
EM（Expectation-maximization）算法是机器学习十大算法之一。…
在AI攻击复杂性和密集性不断提升的大背景下，ML-NIIDS面临巨大挑战，其中流量对抗样本严重威胁其安全稳定。本次报告从NIDS的迭代发展，聚焦到对抗性安全威胁，再引出主流流量对抗…
走近特定音频识别（之一）——让计算机分辨出“这是什么声音” 走进特定音频识别（之二）——计算机是靠什么来分辨声音种类的？ 走进特定音频识别（之三）——检索 Vs 识别 走近特定音频…
本次报告介绍了模糊测试以及各种分类方法，并且讲解了目前流行的模糊测试工具AFL的原理，阐明了AFL工具是如何提高代码覆盖率的。针对AFL存在的测试用例生成盲目性的问题，介绍了一种基…
针对判别模型窃取及防御方法的研究日趋成熟，近期的研究表明，生成模型同样面临模型窃取威胁。本次学术报告重点介绍了关于生成模型的窃取方法的原理，以及其与判别模型窃取方法、评价指标的区别…
大语言模型为自动化评审提供了发展契机，但通用AI模型在进行初步筛查和生成评审报告时，普遍存在积极性偏差、知识幻觉以及评价缺乏深度的缺陷。本次学术报告结合DeepReviewer和R…
元胞自动机(cellular automata，CA) 是一种时间、空间、状态都离散，空间相互作用和时间因果…
本报告介绍了模糊测试中的基本概念及网络应用程序漏洞挖掘发展历史和类型划分等背景知识，对2种基于覆盖引导的灰盒web模糊测试算法进行了具体说明，阐述了网络应用程序漏洞挖掘的发展趋势和…
在大型项目开发时，可能会遇到多域名或多个ip之间使用ajax异步请求进行通信的情况，默认情况下，浏览器会阻断ajax对跨域请求的读取。本此报告介绍了开发中的跨域方案和跨域方案可能产…
本学术报告系统梳理了机器合成数据生成技术（GAN/VAE/扩散模型）的发展脉络，重点解读了两篇顶会论文——TabDiff（ICLR 2025，面向表格数据的混合型扩散模型）和Fai…
