跨语言词向量(corss-lingual word embeddings)是一种的对单语言环境下的模型进行多语言扩展的有效手段。通过平行语料得到不同语种之间词向量的联系，使用这种联系实现了对上层自然语言任务的跨语言扩展。
原创文章，作者：admin，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2018/02/26/%e8%b7%a8%e8%af%ad%e8%a8%80%e8%af%8d%e5%90%91%e9%87%8f/
中心概况
上一篇
2018年2月5日
胶囊（向量神经）网络
下一篇
2018年2月26日
相关推荐
-
二进制函数相似性分析
本次报告介绍了二进制函数相似性分析的发展历史和主要变革，讲解了二进制相似性分析的主要方法，重点介绍了结构特征、语义特征的概念及应用原理。
-
Windows漏洞利用技术总结
1.前言 本文通过阅读几位大牛的文章、演讲报告、exploit编写教程等技术文档不断总结修改而成，列举了当前Windows下常见漏洞利用缓解技术的基本原理及绕过方法，具体技术细节则…
-
Android应用安全检测
Android应用在开发和发布初期可能存在各种原因导致的隐藏安全风险，这些安全风险如若不进行检测和修复，会给用户和开发者带来巨大的损…
-
二进制代码反编译技术
二进制代码反编译技术在漏洞检测、恶意代码分析等逆向工程领域中具有重要应用，显著提升了全检安全分析的效率与深度。该技术有助于高效理解和重构二进制程序，支持其修复、维护与再开发。本次报…
-
DNN中的理论可解释性
自DNN诞生起，人们就开始尝试对其解释。若要对DNN进行定量、严谨的解释，数学层面的理论构建是必要的。本次报告介绍了基于博弈论Shapley Value构建的DNN可解释性理论体系…
-
CVE-2013-2551漏洞成因与利用分析
1. 简介 VUPEN在Pwn2Own2013上利用此漏洞攻破了Win8+IE10，5月22日VUPEN在其博客上公布了漏洞的细节。它是一个ORG 数组整数溢出漏洞，由于此漏洞的特…
-
服务端模板注入漏洞
服务端模板注入是攻击者通过与服务端模板的输入输出交互，在过滤不严格的情况下，构造恶意输入数据，从而达到获取关…
-
深度神经网络中的后门攻击
深度神经网络在图像识别、语音处理以及机器翻译等领域具有良好的预测性能，但是由于深度神经网络对决策结果可解释性的缺乏以及解决训练开销而寻求的外包训练的安全难以有效保证，都导致深度神经…
-
AI幻觉陷阱与创造力
聚焦大模型生成中“幻觉”问题的原理、检测方法及其创造力价值。内容涵盖AI幻觉的定义与分类、典型案例、LLM-Check与Verify-and-Edit两种前沿算法的原理与实验评估，…
