利用图挖掘的内部威胁检测方法

随着图神经网络的广泛应用,以及越来越多的组织和企业关注内部威胁,利用图挖掘的方法检测内部威胁受到越来越多研究者的重视。本次报告介绍了利用图挖掘内部威胁检测方法的整体架构,以及如何从用户日志中提取图结构信息。并详细介绍了用户级和操作级基于图的内部威胁检测方法各一种,最后介绍了内部威胁领域的实际应用场景。

利用图挖掘的内部威胁检测方法-祁佳俊

原创文章,作者:bfs,如若转载,请注明出处:https://www.isclab.org.cn/2022/06/14/%e5%88%a9%e7%94%a8%e5%9b%be%e6%8c%96%e6%8e%98%e7%9a%84%e5%86%85%e9%83%a8%e5%a8%81%e8%83%81%e6%a3%80%e6%b5%8b%e6%96%b9%e6%b3%95/

(0)
bfsbfs
上一篇 2022年6月7日
下一篇 2022年6月15日

相关推荐

  • 基于图结构处理的文本生成

    文本生成技术是自然语言处理中一个重要的研究领域,具有广阔的应用前景。传统文本生成的Seq2Seq框架不能有效地利用原始语料中的语义信息,而Graph2Seq模型可以丰富文本的语义知…

    2022年2月28日
    2.5K
  • 即时缺陷预测技术研究

    本报告讲述了即时软件缺陷预测领域的基本概念,通过详细介绍集成了专家特征和语义特征的变更级软件缺陷预测和缺陷定位模型,启发思考通过结合专家特征和代码行上下文语义特征,提高变更级软件缺…

    2022年12月13日
    2.8K
  • 深度神经网络模型窃取防御方法

    模型窃取防御技术能够促进深度神经网络的健康发展,推动数据交流与共享。本次报告从大范围的模型窃取防御领域,聚焦到一类算法,从数学公式上对算法进行详细的分析,并对实验结果进行详细解读,…

    2023年9月27日
    2.6K
  • 缺乏先验知识条件下的模型窃取方法

    随着机器学习的快速发展,图像分类、恶意软件识别等多个领域都通过建立机器学习模型解决相应的问题。但由于一些训练出的模型可能涉及训练数据的隐私信息与模型的商业价值,所以其安全性一直备受…

    2021年4月14日
    2.7K
  • 网络嵌入研究方法综述

    网络嵌入(Network Embedding)是针对网络中节点进行特征学习的一项新兴的研究任务,它旨在将网络中的节点表示成低维、实值、稠密的向量形式,使得得到的向量形式可以在向量空…

    2020年3月23日
    3.6K
  • 数据挖掘项目实战

          数据挖掘项目实战,主要以kaggle竞赛平台Titanic生存预测为例详细讲解数据挖掘项目的工作流程,具体包…

    学术报告 2018年5月2日
    2.5K
  • 走近特定音频识别(之三)—— 检索 Vs 识别

    在说明计算机如何进行特定音频识别这个问题之前,我们有必要对两个我们经常接触到的概念加以区分——“检索”和“识别”。     刚刚接触音频信号处理的朋友们常常会混淆这两个概念,本人刚…

    学术报告 2014年10月25日
    2.3K
  • 深度神经网络鲁棒性评估方法

    本报告介绍了深度神经网络鲁棒性评估方法的基本概念和评估方式,并讲述了两种评估方法,分别从定性分析和定量计算两个角度讲述了如何对鲁棒性进行评估,提升对深度神经网络鲁棒性和评估方法的认…

    2023年4月3日
    2.9K
  • Transformer中的Multi-Head Attention

          注意力(Attention)机制被广泛应用到基于深度学习的自然语言处理(NLP)各个任务中。随着注意力机制的…

    2018年12月17日
    2.7K
  • 面向深度学习组件的漏洞挖掘

    人工智能软件系统的安全逐渐受到人们的重视,深度学习软件库存在的缺陷可能威胁到框架之上的模型和系统,目前仍然缺少深度学习软件库测试的系统方法。面对深度学习安全领域,针对深度学习软件库…

    2021年12月12日
    2.8K