本次学术报告探讨模型窃取防御方法，重点介绍两种前沿防御方案。ModelShield采用自适应鲁棒水印技术，通过查询响应分布自动注入水印，实现被动溯源与版权验证；QUEEN则基于查询敏感度分析与输出扰动机制，动态反制攻击，实现主动防御。
模型窃取防御：从被动溯源到主动防御-杨树原创文章，作者：bfs，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2025/12/08/%e6%a8%a1%e5%9e%8b%e7%aa%83%e5%8f%96%e9%98%b2%e5%be%a1%ef%bc%9a%e4%bb%8e%e8%a2%ab%e5%8a%a8%e6%ba%af%e6%ba%90%e5%88%b0%e4%b8%bb%e5%8a%a8%e9%98%b2%e5%be%a1/
注意力机制应用在encoder-decoder模型中，可以使Decoder根据时刻的不同，让每一时刻的输入都…
随着互联网技术的高速发展和数据规模的快速增长，层次多标签分类应用场景越来越多，如文献组织、新闻标注、蛋白质功能分类等。层次多标签文本分类是多标签分类下的子任务，标记每个给定文本与最…
面对大型软件项目，如何准确、快速地找到目标代码的位置将会极大地加速我们的二次开发。本次报告以GUI程序为例介绍了软件源码查找、修改和使用的一般流程。对初学者的软件项目开发工作大有裨…
本次报告介绍一种基于图神经网络的中文短文本匹配模型，采用图结构的多粒度输入解决中文文本分词错误、不一致、歧义等问题造成的匹配性能下降问题。同时，报告介绍了文本匹配的研究现状，帮助大…
1.环境感知型恶意软件使用的反检测方法及实例 2.部分高水平文献中的反检测算法原理 3.反检测技术的对抗策略
条件随机场（conditional random fields）是一种满足马尔可夫性质的条件概率图模型。它很好地解决了隐马尔可夫模型…
认知扭曲是认知行为治疗中的核心概念，与抑郁、焦虑等心理障碍的形成和维持密切相关，但现有很多研究主要关注情绪倾向或表层语义，难以刻画个体更深层的思维偏差与认知模式，同时认知扭曲往往存…
本报告介绍了开放式信息抽取（OIE）的基本概念，展示了Neural OIE的两大类方法原理，并分别讲述了基于Transformer的Nerual OIE技术和利用Meta-Lear…
受热力学的启发，扩散模型目前产生了最先进的图像质量：2021年，扩散模型在图像生成方面的效果击败了GAN。除了尖端的生成质量，扩散模型还不需要对抗性训练；在训练效率方面还具有可扩展…
胶囊(向量神经)网络是针对CNN的缺陷提出的一种新的方法，主要实现了两点改进：1.将CNN的输出结果由标量（scalar）替换成了向…
