基于图的知识追踪方法研究

随着智慧教育系统(Intelligent Tutoring System, ITS)的快速发展,ITS以其时空约束少、便捷程度高和个性化定制学习的优势,在现代教育事业中获得广泛关注与使用,产生了规模巨大的教育数据。然而,由于ITS中的知识种类繁杂,需要学生自己从各种冗余信息中进行查找检索,导致ITS的学习资源和学习路径多样化优势无法发挥。因此,如何利用数据挖掘等技术对学生学习数据进行理解、分析,提供个性化学习,已经成为计算机、人工智能及教育等相关交叉学科的研究热点。基于图的知识追踪方法研究就是最近较火的研究方向。

基于图的知识追踪方法研究-周瑾洁

原创文章,作者:bfs,如若转载,请注明出处:https://www.isclab.org.cn/2023/05/15/%e5%9f%ba%e4%ba%8e%e5%9b%be%e7%9a%84%e7%9f%a5%e8%af%86%e8%bf%bd%e8%b8%aa%e6%96%b9%e6%b3%95%e7%a0%94%e7%a9%b6/

(0)
bfsbfs
上一篇 2023年5月4日 上午10:13
下一篇 2023年5月15日 上午9:31

相关推荐

  • 如何优雅地阅读和复用代码

    面对大型软件项目,如何准确、快速地找到目标代码的位置将会极大地加速我们的二次开发。本次报告以GUI程序为例介绍了软件源码查找、修改和使用的一般流程。对初学者的软件项目开发工作大有裨…

    2020年1月2日
    3.6K
  • 基于图的课程推荐方法

    课程推荐在人机协同、个性化学习平台等智能教育系统中具有重要价值,显著提升了模型对用户兴趣动态变化的建模能力与推荐效果。本次报告将介绍课程推荐任务,分析其研究背景与应用意义,并重点讲…

    2025年4月22日
    3.4K
  • Automated Machine Learning

          机器学习是件很复杂的事情,在机器学习向更多领域扩展的时候,遇到了机器学习专家这一资源的限制。自动机器学习(A…

    2019年3月4日
    3.3K
  • 基于深度学习的二进制软件漏洞挖掘

    CVE年度统计结果表明,2018年披露的漏洞数量超过16500,创历史新高。漏洞的数量和复杂程度与日俱增,导致传统二进制漏洞自动化挖掘技术的成本也在不断升高。为迎接这些挑战,研究人…

    2019年12月22日
    4.4K
  • 聚类知识及其初始化问题

    聚类学习作为机器学习中最为常用的算法,已经广泛的应用于许多领域。本文主要介绍聚类的一些基础知识,并且以概率聚类模型为例,并讲解一个聚类算法:基于t分布的熵惩罚最大期望算法,使大家对…

    2019年8月24日
    3.6K
  • 虚拟化安全监控技术小结

    Virtualization-based Monitoring Virtualization-based Monitoring 是指利用虚拟化技术对上层虚拟机进行监控或者保护。通常…

    2014年11月14日
    4.1K
  • 预训练语言模型GPT3

    为了从网络上海量文本信息提取有价值信息,需要使用计算机处理文本数据,首要任务是将文本转换为计算机可以处理的向量化数据。单词是文本的最小单位,所以需要使用语言模型得到词向量表示成为文…

    2021年2月19日
    3.8K
  • Boosting Methods

      集成学习是机器学习领域中提升单一模型学习效果的典型方法,而Boosting则是集成学习中常用且效果良好的算法之一。通过将Weak learner巧妙地组合成Strong lea…

    学术报告 2017年9月14日
    3.1K
  • active self-paced learning

          在机器学习中获得标注数据是一个重要的部分。但是在一些专业领域,标注成本高,成本高,导致了获得标注数据困难。主…

    2019年2月24日
    3.1K
  • 成员推理攻击

    成员推理攻击(Membership Inference Attack)作为一种隐私攻击方法,其攻击对象是机器学习目标模型,攻击目标是推理一条或一批数据是否作为目标模型的训练集,以此…

    2022年10月16日
    6.7K