针对大语言模型展开调研，介绍大语言模型发展背景和研究现状，通过讲解LLaMA2模型的预训练和微调步骤，全面讲解大语言模型的训练过程，随后对越狱攻击大语言模型的方法进行研究，通过讲解MASTERKEY算法，介绍了自动化生成越狱提示的方法，最后对大语言模型的未来发展分点解析。
大模型调研-徐程柯原创文章，作者：bfs，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2024/01/03/%e5%a4%a7%e8%af%ad%e8%a8%80%e6%a8%a1%e5%9e%8b%e8%b0%83%e7%a0%94/
研究提示词窃取攻击，揭示了提示词面临的泄露风险。本次学术报告介绍了提示词的应用价值和市场体量，讲述了关于提示词窃取攻击的最新方法，指明了现有的缺陷和未来发展方向。
本次学术报告探讨模型窃取防御方法，重点介绍两种前沿防御方案。ModelShield采用自适应鲁棒水印技术，通过查询响应分布自动注入水印，实现被动溯源与版权验证；QUEEN则基于查询…
聚焦多模态意图识别场景下复杂意图理解与细粒度语义推理问题，概述文本、视频、音频等模态融合中的语义异构、噪声干扰、模态冲突与粗粒度表示的局限；重点介绍 LGSRR 基于大模型引导的细…
大数据时代的到来，同时也带来了隐私、敏感信息保护方面的棘手难题。数据脱敏措施层出不穷，K-Anonymity，L-Diversity，T-Closeness，以及相结合的微聚集算法…
本次报告围绕加密代理流量展开，首先阐述了代理流量识别的基本概念、研究背景和研究意义，然后介绍了代理识别或检测的研究现状。接着详细介绍了ProxyKiller和EO-EPTC两种现有…
需求频繁变化是软件设计的基本特征，提升软件的可复用性、可维护性、可扩展性是软件设计的重要目标。以封装、继承和…
本次报告介绍了用户画像建模的相关基本概念，以及用于短文本处理的用户画像构建LDA-RCC组合模型。基本概念包过用户画像的作用、构建过程、分类等。LDA-RCC组合模型解决了传统文本…
情绪变化识别在人机交互、情绪计算等对话智能领域中具有重要价值，显著增强了模型对动态语境的理解能力。本次报告将介绍对话与语音中的情绪建模任务，分析其研究背景与应用意义，并重点讲解两类…
Android恶意软件泛滥，及时准确发现恶意软件有着重要的意义。本文介绍了一种基于异构信息网络的智能andr…
简单介绍了堆的管理与分配，主要讲述了堆上两种典型的攻击方式，即fast bin attack 和 Unsor…
