本报告介绍了利用系统的日志数据进行异常检测所面临的挑战，给出了日志数据分类、用途、实例等基本概念和基础知识，并对日志数据的解析处理和利用日志数据进行异常检测的高水平文献算法进行了详细讲解。最后，报告总结了日志数据异常检测的主要应用领域，以及未来的技术演进方向等。
日志数据的深度学习异常检测方法-张毅飞原创文章，作者：bfs，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2021/09/23/%e6%97%a5%e5%bf%97%e6%95%b0%e6%8d%ae%e7%9a%84%e6%b7%b1%e5%ba%a6%e5%ad%a6%e4%b9%a0%e5%bc%82%e5%b8%b8%e6%a3%80%e6%b5%8b%e6%96%b9%e6%b3%95/
日志生成的系统溯源图能够记录实体的依赖关系，通过溯源图的后向跟踪和前向跟踪，可实现攻击的溯源。但是随着溯源深度的增加，上下游实体之间的依赖关系呈现指数级爆炸，无法有效溯源。本次学术…
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