原创文章，作者：admin，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2014/10/22/%e7%ae%80%e8%a6%81%e8%ae%a8%e8%ae%ba%e6%95%b0%e6%8d%ae%e4%b8%8d%e5%b9%b3%e8%a1%a1%ef%bc%88%e4%b8%80%ef%bc%89/
Android安全体系结构简介
上一篇
2014年10月21日
简要讨论数据不平衡（二）
下一篇
2014年10月22日
相关推荐
-
深度模型可解释方法
深度模型可解释性一直是业界关注的问题。报告介绍了一种新颖的深度学习可解释性方法——树正则化。通过在深度模型训…
-
从图视角理解多智能体系统安全
多智能体系统安全是当前人工智能研究中的重要方向，与系统稳定性、信息可信性及防御能力密切相关，但现有研究多集中于单智能体输入输出过滤或局部安全策略，难以刻画复杂交互网络中的全局风险传…
-
准确高效地检测安卓APP中的第三方库
本次报告主要讲述了如何准确高效地检测安卓APP内的第三方库。介绍了第三方库检测的基本概念和主要困难，解释了准确高效检测第三方库的意义，详细讲解布隆过滤器的原理与使用方法、基于熵的代…
-
初识虚拟化技术
1.虚拟化技术的意义 虚拟化技术已有40多年的历史，它起源于对分时（Time Sharing）系统的需求。 1.1.为什么要使用虚拟化技术 很容易理解，由于不同任务耗…
-
并查集算法及其在约束传递中的应用
<img src="https://www.isclab.org.cn/wp-content/uploads/2015/06/41.png" alt=&q…
-
Android第三方库检测
本次报告主要讲述了Android第三方库检测的相关内容。介绍了第三方库的基本概念和相关研究，解释了第三方库检测的基本方法，详细讲解其中的相似性对比方法，主要针对库检测和库版本识别进…
-
扩散模型的后门攻击研究
文本-图像生成模型在当今生活中有广泛应用，最新研究表明，这类多模态的生成模型也面临着安全风险，例如对抗样本攻击、成员推理攻击和后门攻击等。本次学术报告介绍了文本-图像生成模型最新的…
-
Dropout随机失活
具有大量参数的深度神经网络是非常强大的机器学习系统。然而，在这样复杂的网络中，过拟合的问题难以解决。复杂的网络结构和缓慢的运行速度导致我们很难在测试时通过组合许多不同大型神经网络的…
-
深度神经网络中的后门攻击
深度神经网络在图像识别、语音处理以及机器翻译等领域具有良好的预测性能，但是由于深度神经网络对决策结果可解释性的缺乏以及解决训练开销而寻求的外包训练的安全难以有效保证，都导致深度神经…
-
网络安全态势感知
随着网络技术的飞速发展，其安全问题日益突出。虽然已经采取了多种网络安全防护措施，但是单一的安全防护措施没有综合考虑各种防护措施之间的关联性，无法从宏观角度评估网络安全性。网络安全态…
