复杂软件的模糊测试在大模型快速发展的当下，已经有了多种自动化测试方案，但受制于大模型的生成模式而存在测试效率低、成本高的问题。本次学术报告结合ProphetFuzz和G2FUZZ两篇算法，分享了大模型协同的软件模糊测试技术，通过在模糊测试的种子生成、测试对象选择、高价值测试目标生成方面应用大模型，形成具备自动化、低成本、高性能的大模型协同fuzz解决方案。
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