研究文本分类硬标签黑盒模型的对抗样本生成方法，分析模型的潜在安全风险，为加强模型鲁棒性提供方向。本次学习报告讲解了文本分类模型对抗样本生成方法的总体状况，并介绍了关于文本分类硬标签黑盒模型对抗样本生成的最新方法，指明了现有的缺陷和未来发展方向。
文本分类硬标签黑盒模型的对抗样本生成方法研究-郑俊怡原创文章，作者：bfs，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2024/11/27/%e6%96%87%e6%9c%ac%e5%88%86%e7%b1%bb%e7%a1%ac%e6%a0%87%e7%ad%be%e9%bb%91%e7%9b%92%e6%a8%a1%e5%9e%8b%e7%9a%84%e5%af%b9%e6%8a%97%e6%a0%b7%e6%9c%ac%e7%94%9f%e6%88%90%e6%96%b9%e6%b3%95%e7%a0%94%e7%a9%b6/
Hook技术就是在事件传送到终点前截获并监控事件的传输，像个钩子钩上事件一样，并且能够在钩上事件时，处理一些自己特定的事件。 附件-Android Hook 技术分析.pdf
Java虚拟机实现了自动内存管理机制，包括自动内存分配和自动垃圾回收，大大避免了由于代码错误导致的内存泄漏和溢出，得到大量开发者青睐…
深度学习在近十年取得了长足发展。由于其在复杂领域表现出优异的性能，逐渐被集成到软件体系中形成深度学习系统。这一方面推动了深度学习的发展，另一方面也对深度学习的安全性提出了巨大挑战：…
研究大模型隐私泄露攻击，揭示了大模型面临的隐私信息泄露风险。本次学术报告介绍了大模型的应用价值和市场体量，讲述了关于大模型隐私泄露攻击的最新方法，指明了现有的缺陷和未来发展方向。
Linux系统是大多数人常见但又不熟悉的操作系统，其在软件安装于使用方法上与Windows有较大的差异。本次…
内存管理是指软件运行时对计算机内存资源的分配和使用的技术。其最主要的目的是如何高效，快速的分配，并且在适当的…
LSTM，全称为长短期记忆网络（Long Short-Term Memory networks），是一种深度神经网络，同时也是一种特殊的循环神经网络（RNN）。通过在RNN的网…
联邦学习（Federated Learning）在2016年由谷歌最先提出，其设计目标是在保障大数据交换时的信息安全、保护终端数据和个人数据隐私、保证合法合规的前提下，在多参与方或…
本次报告介绍了模糊测试以及各种分类方法，并且讲解了目前流行的模糊测试工具AFL的原理，阐明了AFL工具是如何提高代码覆盖率的。针对AFL存在的测试用例生成盲目性的问题，介绍了一种基…
