深度学习（DL）在图像分类、语音识别等领域达到或超过了人类水平的性能，且被广泛应用于安全关键领域中（自动驾驶、恶意软件检测等）。然而一些原因（如训练数据偏差、模型过拟合或欠拟合），会导致深度学习系统在一些边角案例（corner cases）中表现出意料之外或错误的行为。所以在不输钱需要对深度学习系统进行全面系统的测试。本次报告介绍了深度神经网络（DNN）白盒自动化测试框架DeepXplore，介绍了神经元覆盖率的基本概念，对比了DeepXplore与随机选择测试样本和生成对抗样本方法对于测试覆盖的全面性，最后对DeepXplore的优缺点进行了分析。
深度学习系统的自动化测试简介-王逸洲原创文章，作者：bfs，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2020/07/12/%e6%b7%b1%e5%ba%a6%e5%ad%a6%e4%b9%a0%e7%b3%bb%e7%bb%9f%e7%9a%84%e8%87%aa%e5%8a%a8%e5%8c%96%e6%b5%8b%e8%af%95%e7%ae%80%e4%bb%8b/
本报告介绍了深度神经网络鲁棒性评估方法的基本概念和评估方式，并讲述了两种评估方法，分别从定性分析和定量计算两个角度讲述了如何对鲁棒性进行评估，提升对深度神经网络鲁棒性和评估方法的认…
NER一直是NLP领域中的研究热点。近年来，深度学习方法在特征抽取深度和模型精度上表现优异，已经超过了传统方法，但无论是传统机器学习还是深度学习方法都依赖大量标注数据来训练模型。然…
详细介绍Git的原理、初级和进阶用法
iForest （Isolation Forest）孤立森林 是一个基于Ensemble的快速异常检测方法，具有线性时间复杂度和高精…
在网络安全方面，中间人攻击（Man-in-the-Middle Attack，MITM）是一种常用的攻击手段…
源代码表征是软件工程中的一个重要研究领域，主要关注如何有效地将源代码转化为可以支持各种软件工程任务（如代码搜索、克隆检测、代码自动生成等）的数学模型或数据结构。这些表征通常需要捕获…
机器学习，尤其是神经网络，已广泛部署在行业环境中，模型通常被部署为预测服务。但是，具有对模型的查询访问权的对手可以窃取该模型以获得与远程目标模型基本一致的替代模型，这就是模型窃取攻…
随着网络技术的飞速发展，其安全问题日益突出。虽然已经采取了多种网络安全防护措施，但是单一的安全防护措施没有综合考虑各种防护措施之间的关联性，无法从宏观角度评估网络安全性。网络安全态…
XSS攻击是客户端脚本安全中的头号大敌，多次位列OWASP TOP 10榜首，严重威胁到web网络安全。XS…
每天都有大量的数据生成，这导致人们越来越需要新的努力来应对大数据给多标签学习带来的巨大挑战。例如，极端多标签分类是一个活跃且快速发展的研究领域，它处理的分类任务具有极其大量的类别或…
