基于突变的模糊测试对于漏洞检测能力的开发和测试资源的利用较为重要，为了快速、高效地寻找到待测程序中的缺陷，需要提高模糊测试过程的测试效率。本次报告为大家介绍了基于突变的模糊测试的基本概念和前沿方法
基于突变的模糊测试-谢宁原创文章，作者：bfs，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2024/06/19/%e5%9f%ba%e4%ba%8e%e7%aa%81%e5%8f%98%e7%9a%84%e6%a8%a1%e7%b3%8a%e6%b5%8b%e8%af%95/
近年来，尽管针对监督任务的深度模型取得了巨大成功，但机器学习和统计学界对深度聚类方 法的研究有限。在这次学术报告中，我们将讨论深度高斯混合聚类，一个由经典高斯混合模型推广而来 的强…
本次报告介绍了机器学习模型训练过程中的显存优化方法。首先介绍了深度学习框架的显存利用机制，随后结合原理和具体实例讲解了“代码级”和“框架级”显存优化方法，引导大家在实际科研过程中更…
现在大多数方法都是直推式学习， 不能直接泛化到未知节点。这些方法是在一个固定的图上直接学习每个节点embedding，但是大多情况图是会演化的，当网络结构改变以及新节点的出现，直推…
魏超2014.11.2
时序数据预测任务是时间序列处理领域中一项基本的任务，根据历史时间段数据序列预测未来一段时间的数据序列，广泛应用于天气预报、经济预测、医疗保健预测等领域。在复杂的现实世界中，时序数据…
源代码表征是软件工程中的一个重要研究领域，主要关注如何有效地将源代码转化为可以支持各种软件工程任务（如代码搜索、克隆检测、代码自动生成等）的数学模型或数据结构。这些表征通常需要捕获…
上篇文章介绍了“识别”和“检索”的区别和关系，从这篇开始，我们将从更近的距离接触特定音频识别，本文将向大家介绍特定音频识别系统的基本构成。 一个典型的特定音频识别系统的原理…
知识图谱补全是知识图谱技术研究热点。以前的知识图谱补全方法需要大量的训练实例，而知识图谱中普便存在“长尾数据”现象，大多关系无法提供大量样本数据。本次学术报告通过将元学习方法思想引…
随着机器学习的发展，机器学习已经广泛应用于入侵检测，但研究发现基于机器学习的检测技术存在安全隐患，极易遭受对抗样本的攻击，为了更好的评估入侵检测系统的鲁棒性，研究网络流量的对抗样本…
物联网技术和人工智能的快速发展，含时间、空间特性的数据指数增长。如何进行多源异构时空数据本身特性出发，和机器学习深度学习技术深入融合，实现数据实现知识发现和信息挖掘，服务于城市发展…
