基于视觉直觉的源代码表征

源代码表征是软件工程中的一个重要研究领域,主要关注如何有效地将源代码转化为可以支持各种软件工程任务(如代码搜索、克隆检测、代码自动生成等)的数学模型或数据结构。这些表征通常需要捕获源代码的语义、结构和语法特征。本次学术报告通过WySiWiM、CodeGrid两篇顶刊、顶会算法,介绍了一种新的源代码表征方法,探讨代码的布局结构在传统代码表征领域的应用潜力和创新意义。

基于视觉直觉的源代码表征-段学明

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